Mercado en la Unión Europea

Este trabajo propone una metodología nueva y robusta para obtener previsiones de densidad condicional, basadas en información no contenida en un modelo econométrico inicial. La metodología permite condicionar sobre densidades marginales esperadas para una selección de variables del modelo, en lugar de sólo sobre trayectorias futuras como suele hacerse en la literatura de predicción condicional. El algoritmo propuesto, que se basa en el muestreo de importancia atemperado, adapta las previsiones de densidad basadas en el modelo a las distribuciones objetivo a las que tiene acceso el investigador.

El objetivo de este informe es presentar el análisis más reciente de los indicadores relacionados con el rendimiento de la I+i en tecnologías energéticas limpias, dirigido específicamente a los responsables políticos de los Estados miembros de la UE y de los países no miembros de la Misión de Innovación de la UE. Los autores de la CE analizaron nuevos datos y describieron las tendencias de la UE y de los actores mundiales más importantes, extrayendo implicaciones relevantes para los responsables políticos de la innovación en energías limpias a partir del trabajo realizado en el marco de los estudios del Índice de Innovación en Energías Limpias. El informe y los datos que figuran en los anexos constituyen la primera contribución de un miembro de MI al módulo Insights de la iniciativa Mission Innovation (dirigida por la CE).

Informe final

Tras un año de debates y deliberaciones en los que han participado ciudadanos, instituciones a nivel europeo, nacional, regional y local, así como la sociedad civil y los interlocutores sociales, el Pleno de la Conferencia sobre el Futuro de Europa (COFE) -en el que el Comité Europeo de las Regiones (CDR) y los entes locales y regionales (ALR) estuvieron representados por 30 delegados- acordó sus 49 propuestas finales.

Este informe presenta el Índice de Riesgo de Conflicto Global (IRGC) revisado y documenta los cambios y mejoras introducidos en la última actualización. Nuestro trabajo consistió en una revisión exhaustiva de los datos de entrada y la metodología del GCRI que dio lugar a los siguientes cambios: (1) adoptamos un nuevo conjunto de definiciones de conflicto para la variable de resultado; (2) redujimos significativamente los valores que faltaban sustituyendo varias fuentes de datos de entrada; (3) seleccionamos un nuevo marco de modelización para las intensidades de los conflictos tras una comparación sistemática de 14 modelos de probabilidad e intensidad; y (4) mejoramos las previsiones del GCRI incorporando proyecciones a corto plazo de variables predictoras. Demostramos que estas revisiones mejoraron el rendimiento predictivo del GCRI. Concluimos con un debate sobre las limitaciones y las tareas para futuras investigaciones.

La pandemia de COVID-19 ha tenido un efecto tremendo en nuestras sociedades a muchos niveles: confianza social, confianza en las instituciones, satisfacción con la democracia y dificultades económicas para muchos. Un paso importante para salir del apuro fueron las vacunas, que se han generalizado y utilizado en la UE. Sin embargo, la pandemia está lejos de haber terminado y se prevé que el otoño de 2022 y el invierno de 2022/2023 vuelvan a aumentar drásticamente el número de casos (OMS 2022). Además, la próxima pandemia podría estar a la vuelta de la esquina, con la viruela del mono dominando los titulares recientes (ECDC 2022).