CDE Almería - Centro de Documentación Europea - Universidad de Almería
Centro de Documentación Europea de la Universidad de Almería
Documentación comunitaria en las áreas de Asuntos Económicos y Financieros, Banca, Brexit, Comercio, Competencia, Competitividad y Pymes, Consumidores, Mercado Interior, Mercado Único Digital, Mercado Común, Trabajo y Empleo. Contiene también las últimas noticias, mediateca y boletines relacionados con la materia.
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Este informe documenta las conclusiones de una revisión de la transición industrial de Bulgaria iniciada en 2019 en colaboración con el Consejo de Ministros búlgaro, que sigue la metodología POINT (Projecting Opportunities for INdustrial Transitions) del JRC.
[Leer Más]Este estudio ha desarrollado un enfoque para medir y supervisar sistemáticamente los avances en la contratación de innovación y en la contratación de innovación de soluciones basadas en las TIC que se han realizado hasta ahora en 30 países de toda Europa: los 27 Estados miembros de la UE, el Reino Unido, Noruega y Suiza.
[Leer Más]Este folleto, elaborado por la Comisión Europea con el apoyo de expertos en gestión de incendios de los países, ofrece un resumen de las tendencias actuales y futuras de los incendios forestales en Europa, así como herramientas para su seguimiento a nivel europeo y nacional.
[Leer Más]La guía PM²-Gestión de Programas (PM²-PgM) es un marco desarrollado para apoyar a las instituciones y organizaciones que utilizan PM² (la Metodología de Gestión de Proyectos oficial de la Comisión Europea) para ejecutar eficazmente sus Programas. Se ha desarrollado como una extensión de PM², mejorando su oferta global.
[Leer Más]La industria europea del automóvil se enfrenta a una revolución digital en el siglo XXI en forma de vehículo conectado y autónomo. Con la integración de los componentes del Internet de las Cosas (IoT) en los vehículos, estos pasan a formar parte de una red, lo que les permite comunicarse entre sí, con la infraestructura circundante y con otros conductores.
[Leer Más]El software basado en la Inteligencia Artificial (IA) se refiere a los programas informáticos que tienen la capacidad de realizar operaciones análogas al aprendizaje y la toma de decisiones en los seres humanos. Este tipo de software puede realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos, reconociendo patrones e imitando la inteligencia biológica. Las tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML) se diferencian de otros programas informáticos como dispositivo médico en el sentido de que tienen el potencial de adaptarse a medida que se dispone de más datos del mundo real y optimizar el rendimiento del dispositivo en tiempo real para mejorar continuamente la asistencia sanitaria a los pacientes.
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