¿Importan los datos?

«El Proceso ha proporcionado apoyo y asesoramiento político a los países para que reúnan pruebas que permitan diseñar, desarrollar y aplicar políticas que repercutan en los procesos de seguimiento. También ha desarrollado una cultura de diálogo en torno a los datos y las pruebas, y ha puesto a las partes interesadas en torno a la mesa», dijo Moussy.

En Azerbaiyán, país participante en el Proceso de Turín, la última década ha mostrado mejoras en la educación basada en competencias. «Los datos se utilizaron directa e indirectamente para las normas y el marco legislativo, y el observatorio del mercado laboral. Ha ayudado al Gobierno a elaborar documentos estratégicos y a llevar a cabo reformas», dijo Nazarov.

Todos los ponentes hicieron hincapié en la necesidad de disponer de buenos datos cuantitativos (numéricos) y cualitativos (descriptivos) para abordar el futuro de la educación. Existe el peligro de depender demasiado de los datos cuantitativos para los resultados educativos. «En educación, los datos son sensibles. Las personas no son números, por lo que necesitamos datos correctos y cualitativos», dijo Metju.

Nazarov afirmó que los datos cuantitativos son necesarios para justificar las políticas. Si se accede a los big data y a los datos administrativos, y se hace una minería de datos, se puede informar sobre el proceso de toma de decisiones. «Estamos al principio, pero en el futuro necesitaremos más datos cuantitativos», dijo Nazarov.

Aunque una buena recopilación de datos es el primer paso, los responsables políticos y los encargados de la toma de decisiones tienen que entender los datos. «Esto ha sido un problema. El otro es la voluntad política, para ser eficientes y eficaces. Como no hay suficientes recursos financieros, puede ser difícil impulsar el proceso. El cambio estructural es otra cuestión», dijo Nazarov.

Metju dijo que aplicar los procesos del Proceso de Turín a la EFP ha sido un reto para los países más pequeños como Kosovo. «A veces estábamos sobrecargados. Pero había procesos en los que íbamos un paso por delante. Tenemos que pensar más en la sostenibilidad de la aplicación de los procesos», dijo.

Otro problema de la recopilación de datos es el de los medios para analizarlos y aprovecharlos. «A veces no hay tiempo suficiente para analizar los datos», dijo Metju. Un aspecto positivo de la pandemia de COVID-19 ha sido el tiempo para reflexionar y estudiar los datos, añadió.

Mientras que cuantos más datos mejor ha sido la máxima de las gigantescas empresas de software e Internet, para la formación y el desarrollo de la educación, Metju dijo que es necesario que los datos sean más específicos para abordar preocupaciones más amplias. «Para pensar en todas las necesidades de alumnos y profesores, hay que medir cada cosa específica y tener datos sobre ella», dijo.

Esto generaría enormes cantidades de datos, y el intercambio de los mismos entre los departamentos gubernamentales. Cómo garantizar la confidencialidad de los datos es una preocupación, dijo Nazarov. Pero si se utilizan con buenos fines, los datos pueden tener un impacto positivo.

Para ello, es necesario que la política basada en los datos sea factible. «Se puede tener una buena dirección política apoyada en datos sólidos basados en la evidencia, pero puede no ser factible – por ejemplo, contratar financieramente a 30.000 profesores, pero no se tiene el presupuesto», dijo Moussy.

Las políticas también deben ser deseables, aunque estén respaldadas por datos cualitativos y cuantitativos. «¿Es aceptable para el público del sistema en general, de la educación o de la formación continua?», se preguntó Moussy.

Estas cuestiones han coincidido con la pandemia de COVID-19 del año pasado, que ha puesto de manifiesto los problemas de discontinuidad en la recopilación de datos, pero también qué datos hay que recopilar en una situación que es cambiante.

«Tenemos que seguir midiendo las discontinuidades, especialmente todo lo relacionado con la pérdida de oportunidades, de habilidades y de carreras, ya que pueden no repararse en un año. Podría haber efectos duraderos durante cinco o diez años», dijo Moussy.

Los datos van a configurar el futuro de la educación, y su papel y relevancia se debatirán en la conferencia de una semana de duración de la ETF, que se celebrará en junio, sobre la creación de sistemas de aprendizaje permanente y competencias para sociedades verdes e inclusivas en la era digital.