Sobre este puesto
Se busca un oficial de ciencia de datos para unirse al equipo del Centro de Excelencia Analítica (ACE) en el grupo de trabajo de transformación empresarial digital. Contribuirás a la transformación de la Agencia en una organización moderna e impulsada por los datos, dirigiendo y desarrollando los servicios responsables de proporcionar servicios eficientes en la entrega de pruebas para apoyar la toma de decisiones de beneficio-riesgo sobre el desarrollo, la autorización y el uso de medicamentos.
El equipo de ACE explora cómo la analítica de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden utilizarse para construir soluciones pragmáticas para las necesidades empresariales existentes de la EMA y, como responsable de la ciencia de datos, tendría que ser capaz de entender los problemas y las ideas, ayudar al equipo a diseñar soluciones óptimas aplicando técnicas de analítica, IA y aprendizaje automático e implementarlas desarrollándolas en una forma de trabajo ágil.
En este puesto participarás en:
- diferentes proyectos, y contribuirás a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
- la implementación de nuevas soluciones digitales y en la experimentación de nuevas tecnologías.
- interacción con el equipo del Laboratorio de Innovación Digital, que dirige la ideación y priorización de proyectos de innovación digital en el grupo de trabajo,
- recopilación de los requisitos de los usuarios y diseño de los planos de las posibles soluciones que se van a prototipar. Para desarrollar estos prototipos y pilotar posibles soluciones, trabajarás junto con el equipo de científicos de datos de ACE, DigiLab y con otros expertos de la Agencia. Para ello, tendrás que analizar y presentar los requisitos de forma visual, clara y estructurada, y traducir las necesidades empresariales en escenarios, enfoques analíticos y digitales, soluciones para impactar en los procesos empresariales y en la toma de decisiones. Coordinará, desarrollará y aplicará procesos y métodos que garanticen que la información utilizada se ajusta a las políticas de cumplimiento, gestión de acceso y control de la Agencia y cumple los requisitos de cualificación y garantía de la empresa.
Criterios de admisión
Condiciones generales:
1. Plenos derechos como ciudadano de un Estado miembro de la Unión Europea, Islandia, Liechtenstein o Noruega;
2. Conocimiento profundo del inglés (al menos el nivel C1) y un conocimiento satisfactorio de otra lengua oficial de la Unión Europea (al menos el nivel B2);
3. Haber cumplido las obligaciones impuestas por la legislación aplicable en materia de servicio militar.
Condiciones específicas:
1. Titulación universitaria (mínimo de tres años) que debe haberse obtenido en la fecha de cierre de este anuncio de vacante, en Ciencias de los Datos, Informática, Ciencias Informáticas, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física, Química, Bioquímica, Economía, Biología, Medicina o Farmacia u otros campos de la ciencia que requieran el uso avanzado de habilidades analíticas.
Para la condición general 1 y para las condiciones específicas 1 se le pedirá que presente una prueba en la fase de entrevista. La no presentación de estos documentos puede suponer la descalificación del procedimiento de selección.
Sólo los candidatos elegibles serán evaluados por el Comité de Selección de acuerdo con los criterios que figuran a continuación.
También necesitará
- Al menos 3 años de experiencia profesional relevante a tiempo completo y al menos 2 de ellos en los campos de la investigación, el análisis de datos, la analítica, el desarrollo, la innovación y la implementación de nuevas herramientas
- Experiencia práctica en gestión y análisis de datos
- Experiencia en técnicas analíticas avanzadas, específicamente en la construcción de modelos y soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML)
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación utilizados en analítica (por ejemplo, Python, R, SQL, PL-SQL, etc.)
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos y aplicaciones (por ejemplo Tableau, Flask Python, R Shiny, Oracle BI, Power BI, etc.)
- Experiencia en el trabajo en equipo y en un entorno multicultural
- Experiencia en visualización de datos y definición de la experiencia del usuario
Habilidades y conocimientos
- Conocimiento de la recopilación de datos y prácticas con herramientas de análisis de datos
Beneficios
- Contrato inicial de 5 años con un salario mensual competitivo libre de impuestos y subsidios para el hogar y los hijos (cuando corresponda)
- Privilegios para el personal expatriado, incluidas las indemnizaciones por expatriación y educación (cuando proceda) y vacaciones adicionales en el país de origen
- Asistencia para el traslado
- Excelente plan de seguro médico y beneficios sociales
- Plan de pensiones de jubilación
Más información
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