Descripción de la oferta
BCMaterials, Basque Center on Materials, Applications and Nanostructures, Leioa, España (www.bcmaterials.net), es un centro de investigación autónomo, perteneciente a Ikerbasque, la Fundación Vasca para la Ciencia y la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).
IKUR es el programa estratégico promovido por el Departamento de Educación del Gobierno Vasco para impulsar la Investigación Científica en áreas estratégicas específicas, incluyendo Tecnologías Cuánticas, Computación de Alto Rendimiento, Neutrónica y NeuroBiosciencias.
El estudiante se centrará en la descripción precisa de puntos cuánticos coloidales (QDs), un material emergente con destacadas propiedades optoelectrónicas que puede emplearse en pantallas electroluminiscentes, conducción automática, etc. La idea es emplear herramientas de aprendizaje automático para acelerar simulaciones de dinámica molecular en una escala de tiempo (nanosegundos) con el fin de estudiar procesos en competencia directa con la emisión de luz de estos materiales y encontrar así formas de mejorar drásticamente el rendimiento de los mismos.
Competencias y requisitos
El candidato debe tener un máster en Ciencia de Materiales, Química, Física, Biología, Biotecnología o áreas relacionadas.
Es deseable, pero no obligatorio, una sólida formación en química computacional y aprendizaje automático.
Dominio del inglés hablado y escrito.
Automotivación y capacidad para trabajar en equipo y disposición para coordinar la investigación en un tema concreto.
Alto nivel de motivación y capacidad de pensamiento independiente.
Capacidad y afán de aprender nuevas habilidades fuera de la propia disciplina.
También se requieren dotes de presentación y capacidad para cumplir los plazos.
Programa de trabajo y funciones
El candidato a doctor hará uso de la plataforma automatizada propuesta para entrenar con métodos de aprendizaje automático las fuerzas y propiedades de la estructura electrónica de los puntos cuánticos, en particular los materiales III-V como InP e InAs, sobre un subconjunto de estructuras geométricas calculadas a nivel de teoría del funcional de la densidad (DFT). Posteriormente, el predoc utilizará algoritmos de aprendizaje automático para predecir la energía y las fuerzas de los puntos cuánticos en una fracción del tiempo de la DFT pero con la misma precisión. Esto permitirá propagar las simulaciones de dinámica molecular a escalas de tiempo no alcanzadas antes con DFT, específicamente para estos sistemas más grandes.
El candidato seleccionado deberá contribuir al desarrollo e implementación de esta plataforma. También será responsable de llevar a cabo una investigación independiente y de contribuir a la publicación de los resultados de la investigación.
El estudiante de doctorado se incorporará a BCMaterials en las líneas transversales de Ciencia Computacional de Materiales bajo la supervisión de Iván Infante e Iván Coluzza, Profesores de Investigación de Ikerbasque.
El estudiante de doctorado también tendrá dos co-supervisores, uno en el DIPC con Ignacio Arganda-Carreras y otro en la Vrije Universiteit Amsterdam con Lucas Visscher. En ambos institutos el estudiante realizará comisiones de servicio.
Organización
BCMATERIALS – Centro Vasco de Materiales, Aplicaciones y Nanoestructuras
Lugar
Área de investigación
Fecha límite
6 de febrero de 2023
Más información
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