Plaza de doctorado en Deep Learning aplicado a la detección de Fake News en España | CDE Almería - Centro de Documentación Europea

El Grupo de Visión y Sistemas Inteligentes (GVIS), antes conocido como VARP, de la Universidad de León, lleva a cabo investigaciones en diversas áreas básicas y aplicadas desde 2003.

Descripción de la plaza

El Grupo de Visión y Sistemas Inteligentes (GVIS: http://gvis.unileon.es) de la Universidad de León está buscando candidatos a doctorado interesados en una plaza totalmente financiada para hacer su tesis doctoral en Deep Learning aplicado a la detección de Fake News, que incluirá Computer Vision or Natural Language Processing. El grupo GVIS colabora con el INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad de España, https://www.incibe.es/en) en el desarrollo de herramientas para luchar contra el cibercrimen. INCIBE es el instituto de ciberseguridad líder en España y esta plaza de investigación se centrará en proporcionar nuevas soluciones para detectar Fake News en los medios sociales e Internet. Los nuevos algoritmos desarrollados se integrarán en las herramientas del INCIBE.

Requisitos

Máster o equivalente en Informática;
un excelente dominio del inglés;
Buscamos candidatos con un sólido historial académico y un título de máster en ciencias de la computación o en disciplinas afines, preferiblemente con experiencia en machine learning, computer vision o natural language processing. Se valorará positivamente que tengan buenos conocimientos de programación en Python y experiencia en marcos de aprendizaje profundos, así como publicaciones en conferencias o revistas de prestigio.

Beneficios

Se ofrece un salario competitivo y trabajar en un entorno de investigación flexible e internacional con una estrecha interacción con la industria, lo que proporcionará la posibilidad tanto de presentar patentes como de publicar artículos en revistas relevantes al obtener el doctorado.