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CDE Almería – Centro de Documentación Europea – Universidad de Almería

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Post-doctorado en Aprendizaje Automático Cuantitativo e Inteligencia Artificial Cuántica

Inicio » Convocatorias y Premios UE » Euraxess » Ciencias » Post-doctorado en Aprendizaje Automático Cuantitativo e Inteligencia Artificial Cuántica

27 de julio de 2020

El ICFO ofrece una plaza de postdoctorado a un joven científico altamente cualificado, motivado y dinámico que desee mejorar su carrera científica en un entorno amable y estimulante.

El candidato seleccionado se unirá a los grupos de Teoría de la Óptica Cuántica y Teoría de la Información Cuántica liderados por el Prof. Dr. Maciej Lewenstein y el Prof. Dr. Antonio Acín, respectivamente. Los grupos tienen experiencia en todas las áreas de la física teórica, pero en el contexto del presente proyecto los relevantes son: a) física estadística clásica; b) teoría de la información; c) física de múltiples cuerpos, incluyendo física cuántica de múltiples cuerpos; d) métodos numéricos; e) aprendizaje de máquinas clásicas y cuánticas; f) inteligencia artificial clásica y cuántica. El proyecto se centrará en el desarrollo, la optimización y la aplicación de los nuevos esquemas de Monte Carlo y otros relacionados, incluidos los de inspiración cuántica, basados en aplicaciones de códigos de red tensores.

El candidato seleccionado llevará a cabo sus tareas (desarrollo, optimización e implementación de los nuevos esquemas de Monte Carlo y otros relacionados, incluyendo los de inspiración cuántica) dentro del proyecto conjunto Quspin (RTC2019-007196-7). Quspin, uno de los proyectos que se llevan a cabo en el Laboratorio Conjunto ICFO-Quside, busca desarrollar un sistema informático acelerado por hardware especializado en la solución eficiente y precisa de algunos de los procesos de optimización más extendidos. Para lograr este objetivo, nos enfrentamos al reto desde un doble enfoque: el desarrollo y la implantación del Quspin Annealer, un producto innovador para acelerar mediante sistemas de hardware especializados la ejecución de algoritmos de templado o recocido, que han demostrado su aplicabilidad en múltiples problemas de optimización combinatoria.

Requisitos

Los candidatos deben poseer un título equivalente a un doctorado reconocido internacionalmente (o una prueba de su finalización en un futuro próximo) preferentemente (según el orden de preferencia) en física teórica, informática y matemáticas aplicadas. También se tendrán en cuenta los títulos en química cuántica teórica y química computacional.

El candidato deberá tener un historial probado de investigación de alto nivel durante los estudios de doctorado y posibles puestos de postdoctorado anteriores. Se valorará positivamente la experiencia en las áreas a) física estadística clásica; b) teoría de la información; c) física de muchos cuerpos, incluida la física cuántica de muchos cuerpos; d) métodos numéricos; e) aprendizaje de máquinas clásicas y cuánticas; f) inteligencia artificial clásica y cuántica. Se desea especialmente una experiencia en métodos numéricos y aprendizaje de máquinas.

Beneficios

ICFO es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los candidatos se seleccionan exclusivamente por sus méritos y su potencial sobre la base del material de solicitud presentado. No hay restricciones relacionadas con la discapacidad, la ciudadanía o el género en los puestos de ICFO. El ICFO se rige por los principios de apertura, eficiencia, transparencia, apoyo y comparabilidad internacional, tal como se establece en la Carta Europea de los Investigadores y el Código de Conducta Europeo para la Contratación de Investigadores.

El contrato se ofrece por períodos de un año, renovables por un total de hasta 2 años.

Organización

ICFO – The Institute of Photonic Sciences

Campo de estudio

Química
Física

Lugar

España

Fecha límite

15 de septiembre de 2020

Más información

Euraxess

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