Beca postdoctoral en fenómica para la caracterización del desarrollo temprano de raíces en leguminosas en Dinamarca

Las leguminosas son importantes para la producción de proteínas. Sin embargo, sus sistemas radiculares suelen ser menos extensos que los de otros cultivos, lo que reduce su capacidad de recuperación, ya que son sensibles a las condiciones de sequía. Dentro del proyecto se caracterizará la variación natural en la arquitectura del sistema radicular y la dinámica de crecimiento durante el desarrollo temprano de las raíces en dos especies de leguminosas. Los experimentos se realizarán en rizoboxes y el análisis de imágenes se llevará a cabo mediante inteligencia artificial utilizando software existente así como nuevo software desarrollado para caracterizar la arquitectura del sistema radicular y la dinámica de crecimiento en leguminosas.

Se invita a presentar solicitudes para un puesto de becario postdoctoral en el Centro de Genética Cuantitativa y Genómica de la Universidad de Aarhus, Dinamarca. Se buscan candidatos para un puesto de 33 meses centrado en el desarrollo temprano de raíces en leguminosas, inteligencia artificial y fenómica.

El puesto está disponible a partir del 1 de mayo de 2023 o lo antes posible.

El Centro de Genética Cuantitativa y Genómica (QGG) es un centro interdisciplinario vibrante y emocionante para la investigación y la educación en genética cuantitativa y genómica cuantitativa (http://www.qgg.au.dk/en). QGG es una organización internacional con 70 empleados e investigadores visitantes de más de 15 países. Realizan investigación básica y aplicada en genética cuantitativa vegetal, ganadera y humana. Nuestras áreas de interés incluyen la genética cuantitativa, la inteligencia artificial aplicada a la agricultura y la medicina de precisión, la genética de poblaciones y la genómica integrativa. QGG se encuentra en el campus central de Aarhus y en el campus de AU Flakkebjerg en oficinas recientemente renovadas con una infraestructura de investigación bien desarrollada, laboratorios, equipos y clusters de computación de alto rendimiento.

Lo que ofrecen

• Un ambiente acogedor y de colaboración, con estrechas relaciones de trabajo en equipo, profesionalidad, igualdad y un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Formación y experiencia internacional en colaboración público-privada.
• Tutoría para el desarrollo profesional.
• Recursos computacionales de alto rendimiento.
• Un entorno colaborativo, en el que el candidato podrá compartir a través de campos de investigación como la genética cuantitativa, el aprendizaje automático, la bioinformática y la genética de poblaciones y aplicaciones en agricultura.
• El puesto ofrece excelentes posibilidades de publicación en revistas revisadas por pares.

Tu perfil

Buscan un miembro del equipo altamente motivado, con gran interés por la ciencia de las plantas, la fenómica y la genética, capaz de planificar y llevar a cabo investigaciones de forma independiente.

Requisitos:

1. Doctorado en disciplinas relevantes como mejora vegetal/animal, genética, fenómica o campos relacionados.
2. Experiencia y trayectoria demostrada en investigación con éxito en fenómica y/o genética.
3. Experiencia en inteligencia artificial.
4. Conocimientos de programación en R y Python, por ejemplo, y pensamiento analítico.
5. Experiencia en computación de alto rendimiento.
6. Buenas dotes de comunicación y redacción en inglés.
7. Experiencia en la redacción de manuscritos científicos para revistas revisadas por pares.
8. Experiencia en la preparación de informes y presentaciones para las partes interesadas.
9. Entusiasmo, compromiso y gran interés por la ciencia de las plantas.
10. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita
11. Gran capacidad de trabajo en equipo

Organicación

Universidad de Aarhus (AU)

Lugar

Área de investigación

Fecha límite

17 de febrero de 2023

Más información

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