“Estamos buscando científicos con talento, dinámicos y motivados para ayudarnos a llevar a cabo nuestra misión. El candidato seleccionado utilizará técnicas avanzadas de learning machine con el fin de extraer y utilizar la gran cantidad de información sobre la mecánica y la microestructura de los tejidos que se encuentra en las señales temporales captadas por la sonda de ultrasonidos”.
El Hospital Universitario de Zúrich (UHZ) es más que un lugar de trabajo. Ayudamos a pacientes con complejos problemas de salud utilizando nuestros conocimientos. En el Hospital Universitario de Zúrich trabajan más de 7500 personas de 87 naciones diferentes, de las cuales 2500 son investigadores.
Descripción
El grupo de Investigación e Interpretación de Ultrasonidos de Zurich está desarrollando la tecnología de ultrasonidos del futuro. El ultrasonido es una tecnología de generación de imágenes sin riesgo y rentable, con el potencial de convertirse en ubicua. Sin embargo, la ecografía de ultrasonido actual sólo sirve para la evaluación cualitativa del cuerpo. Nuestra intención es convertir la ecografía en una herramienta de diagnóstico de alta precisión. Para ello, estamos capacitando a la ecografía para que proporcione biomarcadores de imagen cuantitativos, que hasta ahora sólo estaban disponibles en modalidades de imagen más invasivas.
Las becas
Estas becas de un año están dirigidas a jóvenes investigadores postdoctorales. Los candidatos seleccionados tendrán acceso a una amplia gama de métodos y datos clínicos (ultrasonido, tomografía computarizada, resonancia magnética, histopatología) y a la infraestructura computacional. Tendrán la oportunidad de publicar en revistas tanto técnicas como clínicas, y de presentar sus trabajos en congresos internacionales. Se ofrece también un salario muy competitivo en función de la experiencia de cada uno de los candidatos seleccionados.
Requisitos
Requisitos mínimos:
- Doctorado en Ciencias de la Computación, campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia en Machine Learning, Fundamentos Algorítmicos de Optimización, Minería de Datos o Inteligencia Artificial.
- Experiencia en programación en Python, Matlab, C/C++ y programación de GPU.
- Aportaciones a comunidades/esfuerzos en materia de investigación, incluyendo la publicación de artículos sobre Machine Learning (por ejemplo, IEEE, MICCAI, JMLR, NeurIPS, CVPR, KDD, ICML, ICCV).
- Un gran interés en el desarrollo de la tecnología de ultrasonido.
Requisitos deseados:
- Experiencia en la física de los ultrasonidos y la formación de imágenes, incluyendo problemas de formación de rayos y tomografía computarizada.
- Experiencia demostrable en Deep Learning
- Experiencia en el campo de las imágenes médicas y la radiología.
- Experiencia en la aplicación en tiempo real de algoritmos de software en sistemas de ultrasonido de investigación (por ejemplo, Verasonics) o sistemas de ultrasonido clínicos.
- Experiencia en el cálculo de clusters y big data.
- Experiencia en simulación de ondas (elementos finitos) y problemas de ondas completas inversas.
- Conocimientos suficientes de alemán para interactuar con los pacientes.
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