Alemania-Se busca doctorando para: Análisis de Imágenes Microscópicas Bioédicas (AMBIOM)

El Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e. V. desarrolla métodos analíticos eficaces para la investigación sanitaria. Así, contribuye a la mejora de la prevención, el diagnóstico precoz y la terapia de enfermedades como las cardiovasculares, las autoinmunes o el cáncer. En general, el instituto se esfuerza por avanzar en la medicina de precisión combinando conocimientos de distintos campos como la biología, la química, la farmacología, la física y la informática. ISAS es miembro de la Asociación Leibniz y está financiado públicamente por la República Federal de Alemania y sus estados federales.

En nuestra sede de Dortmund invitamos a presentar solicitudes para un Doctorando (m/f/d): Análisis de Imágenes Microscópicas BIOMédicas (AMBIOM). Una nueva área de proyectos del instituto es el desarrollo de software de inteligencia artificial (IA) para el análisis de imágenes biomédicas y la creación de herramientas para el aseguramiento de la calidad del software basado en IA.

Funciones del puesto

• Desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje automático para problemas de análisis de imágenes de microscopía, especialmente segmentaciones de estructuras intracelulares en imágenes de microscopía 2D/3D/4D, impulsados por aplicaciones reales en la investigación en ciencias de la vida.
• Desarrollar soluciones para integrar grandes modelos de fundamentos en el análisis de imágenes de microscopía y flujos de trabajo de análisis de datos analíticos, junto con otros miembros del equipo
• Implementar software de análisis de imágenes de microscopía basado en IA como paquetes python y napariplugins
• Desarrollar herramientas de pruebas unitarias para software de IA de bioimagen.
• Presentación de resultados y métodos en congresos y revistas
• Realización de demostraciones de software y tutoriales en talleres nacionales e internacionales.

Criterios de selección exigidos

• Máster, diplomatura o titulación equivalente en informática/ciencias de la computación/estadística/matemáticas aplicadas/ciencias de datos/ingeniería biomédica o de un campo científico pertinente.
• Una sólida formación en aprendizaje automático
• Amplia experiencia con visión por computador o análisis de imágenes
• Buen conocimiento de paquetes de aprendizaje profundo, PyTorch
• Familiarizado con modelos de cimentación (modelos grandes de visión o modelos grandes de lenguaje multimodal)
• Familiarizado con la integración continua, el desarrollo continuo y las acciones de Github
• Buenas habilidades de presentación y redacción
• Forma de trabajar proactiva, independiente y orientada a la búsqueda de soluciones
• Inglés fluido (hablado y escrito)
• Publicaciones en conferencias o revistas de visión por computador de primer nivel es un plus
• Se valorará la experiencia en desarrollo de software de código abierto.

Beneficios

• Un tema de investigación claro, así como formación y apoyo múltiples para estudiantes de doctorado en el marco de ISAS y la asociación Leibniz
• Oportunidades de formación y desarrollo científico en un entorno internacional y un excelente ambiente de trabajo en un equipo muy dinámico y profesional
• Amplio equipamiento e infraestructura de última generación en diversos métodos analíticos
• La oportunidad de presentar sus datos en conferencias internacionales y participar en talleres

Los no residentes que soliciten este puesto recibirán ayuda del instituto para encontrar alojamiento y gestionar trámites con las autoridades. Se aceptan solicitudes de candidatos discapacitados. ISAS apoya el principio de igualdad de oportunidades para todos los empleados, por lo que anima especialmente a las mujeres a presentar su candidatura.

El salario será acorde con la TV-L alemana. El puesto a tiempo completo se ofrece por 3,5 años. El puesto está disponible inmediatamente.

Organización/empresa – Academic Europe

Campo de investigación – Ciencias biológicas » Otros

Informática » Otros

Matemáticas » Matemáticas aplicadas

Perfil del investigador – Investigador de primera etapa (R1)

País – Germany

Plazo de solicitud – 20 dic 2024 – 23:59 (Europa/Berlín)

Más información: EURAXESS