Reino Unido-Investigador asociado en bioinformática y aprendizaje automático

La demencia es el mayor reto sanitario de nuestro siglo. Hasta la fecha no hay forma de prevenirla, ni siquiera de ralentizar su progresión, y urge colmar la laguna de conocimientos básicos sobre las enfermedades que la causan. El Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido (UK DRI) es la mayor iniciativa británica de investigación para colmar esta laguna.

Los rápidos avances en las tecnologías del ADN y la biología computacional están permitiendo a los científicos identificar cada vez más las sutiles variaciones del ADN que pueden influir en el riesgo de que una persona desarrolle distintas enfermedades neurodegenerativas. Los investigadores del DRI británico de Cardiff interrogan a la multitud de variaciones genéticas relacionadas con las enfermedades neurodegenerativas para hacer nuevos descubrimientos sobre los procesos patológicos. Para diseccionar la biología de muchos de estos genes, utilizan sistemas modelo experimentales junto con una variedad de métodos y equipos experimentales de vanguardia. Aprovechando la reputación internacional del equipo en el análisis de datos complejos, desarrollan y aplican enfoques computacionales avanzados que les permiten dar sentido a enormes conjuntos de datos generados por experimentos complejos.

Tenemos una gran oportunidad de nombrar a un bioinformático entusiasta y con experiencia para unirse al grupo de investigación de la profesora Valentina Escott-Price dentro del Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido en la Universidad de Cardiff. El titular del puesto desempeñará un papel principal en el análisis de grandes y complejos conjuntos de datos genéticos con una serie de enfoques de aprendizaje automático, mientras dirige una amplia gama de actividades de investigación y análisis para explotar al máximo las interacciones gen x gen y gen x entorno en datos clínicos y genéticos y vincularlos a una puntuación de riesgo individual con el objetivo de revelar nuevas dianas terapéuticas en la demencia. Ayudarán a perfeccionar los criterios de inclusión para futuros ensayos clínicos y, en última instancia, se traducirán en orientaciones para la toma de decisiones sanitarias personalizadas. El candidato seleccionado tendrá la oportunidad de participar en una investigación puntera sobre la compleja arquitectura de la demencia y los subfenotipos relacionados en datos humanos.

Funciones del puesto

En este puesto, trabajará de forma independiente y como parte de un equipo multidisciplinar, para realizar análisis autodirigidos utilizando conjuntos de datos internos y públicos para publicaciones de alto impacto revisadas por pares. Los candidatos deberán tener conocimientos y entusiasmo, y capacidad para realizar múltiples tareas y comunicarse eficazmente. Las tareas principales incluirán el análisis de datos y la gestión de datos genéticos, genómicos y fenotípicos relacionados a partir de muestras de cohortes y casos y controles de demencia, datos genómicos humanos disponibles públicamente y generados internamente. El trabajo en colaboración es un componente clave de esta función, lo que significa que las habilidades de comunicación serán vitales, con el fin de cultivar colaboraciones internacionales de una serie de instituciones académicas.

Criterios de selección requeridos

Nos gustaría saber de ti si tienes formación en aprendizaje automático y bioestadística con experiencia demostrada en análisis y manipulación de datos a gran escala, incluido el análisis de estudios de asociación de todo el genoma e interacciones genéticas. Es esencial un conocimiento experto de manipulación de datos en un entorno UNIX/Linux y dominio de lenguajes de programación de alto nivel como Python y R Statistics. Es deseable el conocimiento de técnicas utilizadas en genética y epidemiología, así como experiencia en el uso de software utilizado para el análisis de datos genómicos como PLINK, LDScore.

Para consultas informales, póngase en contacto con la profesora Valentina Escott-Price(escottpricev@cardiff.ac.uk)

Este puesto es a tiempo completo (35 horas semanales), disponible a partir del 01.11.2024 y de duración determinada hasta el 30.09.2025, con sede en el edificio Hadyn Ellis, campus de Cathays.

Beneficios

En la actualidad, la mayoría de los puestos de la Universidad de Cardiff están sujetos a acuerdos de «trabajo combinado», en los que el personal tiene la flexibilidad de trabajar en parte desde casa y en parte desde el campus de la Universidad, en función de las necesidades específicas de la empresa. Las discusiones sobre estos acuerdos pueden tener lugar después de que el candidato seleccionado haya sido nombrado.

La Universidad de Cardiff ofrece muchas ventajas excelentes, como 45 días de vacaciones anuales (incluidos los días festivos), un plan de pensiones local, un plan de transporte al trabajo en bicicleta y otras iniciativas de desplazamiento, incrementos anuales en la escala salarial y mucho más. Es un lugar emocionante y vibrante para trabajar, con muchos desafíos diferentes y es un orgulloso partidario del salario digno.

Organización/Empresa – Instituto de Investigación sobre la Demencia del Reino Unido

Campo de investigación – Informática

Perfil del investigador – Investigador de primera etapa (R1)

País – Reino Unido

Plazo de solicitud – 1 dic 2024 – 17:00 (Europa/Londres)

Más información: EURAXESS