Puesto de Investigador en Informática Ecológica en Japón

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar métodos de Inteligencia Artificial (IA) o Aprendizaje Automático para analizar los movimientos de los animales rastreados mediante dispositivos IoT/Biologging e implementar un sistema de previsión y alerta de riesgos inminentes de encuentros con la fauna salvaje que amenacen a los humanos o a la agricultura.

Descripción

Llevará a cabo su programa de investigación de acuerdo con los objetivos del proyecto. La participación en el trabajo de campo y la interacción con otros proyectos de laboratorio, aunque no es obligatoria ni se espera, será posible si lo desea. Dado que el proyecto tendrá una duración de dos años, la eficiencia y la productividad son imprescindibles. A cambio, puede esperar impulsar su perfil de investigación muy rápidamente.

Experiencia

Un título de máster o de doctorado (obtenido o a punto de terminar). Tenga en cuenta que el candidato que sólo tenga un título de Máster será contratado como «Ingeniero de Investigación» o similar.
Motivado, perseverante, creativo, y que demuestre iniciativa y capacidad para trabajar tanto de forma independiente con supervisión limitada como en colaboración.
Capacidad de comunicación suficiente en inglés oral/escrito para discutir verbalmente la investigación y presentar trabajos a revistas internacionales de alto nivel. El dominio adicional del japonés se considerará una ventaja importante.
Conocedor de la ingeniería de software y experto en una de las siguientes áreas:
IA / Minería de datos / Aprendizaje automático.
Ecología, pero sólo con habilidades de codificación y capacidades técnicas muy sólidas.

Aplicación

Las solicitudes deben enviarse por correo electrónico, y se deberán incluir los siguientes documentos:

Su CV.
Una breve descripción (máx. 1 página) de la experiencia y las aptitudes.
Una breve descripción (máx. 1 página) de por qué cree que es un candidato adecuado para este puesto (es decir, la relevancia para el proyecto).
Una lista de publicaciones (también se acepta un enlace a Researchgate, Google Scholar, Loop u otras plataformas similares en línea) dos artículos representativos.
El contacto de dos referencias (nombre, cargo, afiliación, correo electrónico de contacto y relación con el candidato).

Organización

Universidad de Kyoto

Campo de investigación

Ciencias biológicas > Zoología
Informática > Sistemas informáticos
Ciencias de la Computación > Informática
Informática > Herramientas de modelización
Informática > Programación
Ciencias del medio ambiente > Ecología