Investigación e Innovación

Este documento ofrece breves descripciones de las normas de validación en IUCLID y en el Portal de Presentación de la ECHA que son relevantes para las notificaciones SCIP.

Este documento trata de arrojar luz sobre la evolución del mercado de trabajo en la UE tras la entrada en vigor de la OCDE-19, en particular sobre la presencia simultánea de elementos de atonía e indicios de rigidez a lo largo de 2021. Presenta los datos disponibles sobre el desajuste del mercado laboral y analiza las posibles dinámicas futuras. A la luz de la fuerte dimensión sectorial del choque COVID-19, el documento explora las diferencias en el impacto de la crisis COVID-19 entre países, agregados sectoriales relevantes y características de los trabajadores.

El objetivo del Ejercicio de Aprendizaje Mutuo (EAM) es facilitar el intercambio de información, experiencias y lecciones aprendidas en la práctica de la prospectiva de la I+I entre la UE y los países asociados, y contribuir al desarrollo de una comunidad de prospectiva de la I+I de impacto como elemento importante del Espacio Europeo de Investigación.

Con unas ambiciones políticas sin precedentes, la transición ecológica se acelerará durante la próxima década y desencadenará un cambio estructural significativo en los mercados laborales de la UE. Si bien es posible que los efectos agregados de la transición verde sobre el empleo sigan siendo contenidos, es probable que se produzcan cambios entre sectores, empresas, ocupaciones y regiones. Esto exige que los responsables políticos anticipen y aborden los riesgos distributivos de la política climática. Se distinguen tres tipos de empleos («verdes», «blancos» y «marrones») que se verían afectados de forma diferente. Los empleos marrones serían los más perjudicados. Aunque en conjunto su proporción es relativamente pequeña, las repercusiones pueden concentrarse en sectores y regiones.

La Comisión Europea presentó en abril de 2021 la Ley de IA, su propuesta de marco legislativo para la Inteligencia Artificial, que establece las condiciones normativas necesarias para la adopción de prácticas de IA fiables en la Unión Europea. La Ley de IA adopta un enfoque basado en el riesgo, estableciendo una serie de requisitos legales para determinados sistemas de IA, principalmente los clasificados como de alto riesgo.