HORIZONTE EUROPA: Tecnologías extremas de extracción, agregación y análisis de datos

Resultados esperados

Se espera que los resultados de la propuesta contribuyan a los siguientes resultados previstos:

proporcionar mejores tecnologías, herramientas y soluciones para la minería de datos (búsqueda y procesamiento) de grandes cantidades y variedades de datos en constante crecimiento, y/o datos extremadamente escasos/dispersos/heterogéneos/multilingües (almacenados de forma centralizada o en sistemas distribuidos/descentralizados), en particular datos de IoT, industriales, empresariales, administrativos, medioambientales, científicos o sociales.

Alcance

Se espera que las acciones de este tema proporcionen avances innovadores en el rendimiento, la velocidad y/o la precisión, así como en la utilidad del descubrimiento, la recopilación, la extracción, el filtrado y el procesamiento de datos con vistas a hacer frente a los «datos extremos»: (definidos como datos que presentan una o más de las siguientes características, en una medida que hace fracasar las tecnologías actuales: volumen, velocidad y variedad crecientes; complejidad/diversidad/multilingüismo de los datos; fuentes de datos dispersas; datos escasos/faltantes/insuficientes/variaciones extremas de los valores). Se espera que las tecnologías y soluciones descubran y destilen datos significativos, fiables y útiles a partir de fuentes heterogéneas y dispersas/escasas y los entreguen a la aplicación/usuario solicitante con un retraso mínimo y en el formato adecuado. En particular, los avances deberían permitir el desarrollo de sistemas de IA fiables, precisos, ecológicos y justos en los que la calidad de los datos es tan importante como la cantidad y/o el apoyo a las tareas industriales de toma de decisiones distribuidas en el nivel apropiado del continuo informático (borde/nube/nube). En la medida en que los resultados están destinados al uso humano, el diseño de estas herramientas debería tener en cuenta los aspectos humanos pertinentes y las interacciones con los usuarios.

Las acciones deben abordar la integración de las tecnologías pertinentes (por ejemplo, big data, IA, IoT, HPC, computación de borde/nube, tecnologías del lenguaje, ciberseguridad, telecomunicaciones, sistemas autónomos, etc.) como medio para alcanzar los objetivos, y fomentar los vínculos con las respectivas comunidades de investigación, industriales y de usuarios/innovadores (por ejemplo, AI4EU, centros de innovación digital). Se fomenta el uso de fuentes de datos europeas (como Copernicus, Galileo/EGNOS para datos satelitales) en los casos de uso, cuando sea apropiado.