Descripción de la oferta
El AICell Lab (https://aicell.io) del departamento de Física Aplicada de KTH y Science for Life Laboratory es un nuevo grupo de investigación financiado por el programa Data-driven Life Science Fellows. El grupo, dirigido por Wei Ouyang, se centra en la creación de sistemas de IA para la biología celular y molecular basada en datos. Para ampliar el equipo, abrimos ahora una plaza de investigador postdoctoral en biología celular e imágenes de microscopía computacional. El objetivo es desarrollar protocolos de laboratorio húmedo y flujos de trabajo de análisis para un sistema de imagen automatizado impulsado por IA para detectar, monitorizar y rastrear activamente las células humanas vivas bajo perturbaciones farmacológicas y genéticas. El proyecto cuenta con el apoyo de la colaboración WASP DDLS, y en estrecha colaboración con el grupo Jaldén en KTH y el grupo Lundberg en el marco del Atlas de Proteínas Humanas, que es un esfuerzo único líder en el mundo para mapear todas las proteínas humanas en células, tejidos y órganos en el cuerpo humano.
Serás responsable de diseñar, implementar y optimizar de forma activa y efectiva experimentos de laboratorio húmedo para el microscopio autodirigido, incluyendo el cultivo celular, la preparación de muestras y la obtención de imágenes microscópicas. Es importante destacar que también trabajarás activamente con otros investigadores del grupo para desarrollar y optimizar protocolos para el sistema de imagen automatizado y los modelos de IA. Además de las habilidades de laboratorio húmedo, tendrá la oportunidad de desarrollar sus habilidades computacionales, por ejemplo, escribiendo secuencias de comandos Python para controlar la granja de imágenes, entrenar modelos de IA y desarrollar flujos de trabajo de análisis de datos automatizados. En etapas posteriores del proyecto, también diseñará y llevará a cabo experimentos de validación personalizados adicionales, que pueden implicar diferentes técnicas de biología molecular.
Qué ofrecen
- Un puesto en una universidad técnica líder que genera conocimientos y competencias para un futuro sostenible
- Compañeros comprometidos y ambiciosos junto con un entorno de trabajo creativo, internacional y dinámico
- Oportunidades de colaboración con las principales instituciones de investigación y universidades de Europa y EE.UU.
- Aprender y prosperar en un grupo de investigación joven y ambicioso
- Trabajar en Estocolmo, muy cerca de la naturaleza
- Ayuda para trasladarse e instalarse en Suecia y en KTH
Calificaciones
Requisitos
- Título de doctorado o título extranjero equivalente. Este requisito deberá cumplirse a más tardar en el momento en que se tome la decisión sobre el empleo.
- Capacidad para expresarse en inglés, tal y como se exige en el trabajo diario.
Cualificaciones preferidas
- Título de doctorado o título extranjero equivalente, obtenido en los tres últimos años anteriores a la fecha límite de presentación de solicitudes.
- Realizar su trabajo de forma independiente,
- Colaborar con otras personas,
- Supervisar a personal subalterno en el laboratorio (por ejemplo, estudiantes en prácticas y de licenciatura)
- Conceptualizar y redactar publicaciones e informes científicos,
- Presentar con claridad conceptos y datos científicos,
- Trabajar a gusto en un equipo interdisciplinar,
- Tener un enfoque profesional,
- Analizar y trabajar con cuestiones complejas,
- Tener conocimientos sólidos de biología celular y molecular,
- Demostrar experiencia previa en cultivos celulares, biología molecular, microscopía de imágenes de alto rendimiento y otras habilidades de laboratorio húmedo, preferiblemente experiencia con manipuladores de líquidos automatizados o instrumentos similares,
- Demostrar experiencia previa en el desarrollo, establecimiento, optimización y resolución de problemas de protocolos de laboratorio húmedo,
- Conocimientos interdisciplinarios y pasión por la automatización de laboratorios, la inteligencia artificial y otros conocimientos informáticos,
- Demostrar experiencia previa en lenguajes de programación como Python y R.
- Se valorará la experiencia previa en el desarrollo de flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
- Conciencia de las cuestiones de diversidad e igualdad de oportunidades, con un enfoque específico en la igualdad de género.
Se hará gran hincapié en la competencia personal.
Organización/Empresa
Área de investigación
Ciencias biológicas > Otros
Informática > Otros
Ingeniería > Otros
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