Postdoctorado en el aprendizaje de máquinas sólidas | CDE Almería - Centro de Documentación Europea

Invitamos a los interesados a solicitar un puesto de postdoctorado financiado por la Fundación Knut y Alice Wallenberg a través de la IA Wallenberg, el Programa de Sistemas Autónomos y Software (WASP), el programa de investigación individual más grande de Suecia y una importante iniciativa nacional para la investigación básica estratégica, la educación y el reclutamiento de profesores. La visión del WASP es una excelente investigación y competencia en inteligencia artificial, sistemas autónomos y software para el beneficio de la sociedad sueca así como de la industria.

El objetivo de este proyecto es diseñar y aplicar técnicas eficaces de optimización centradas en los datos, y de formación, para avanzar en los algoritmos más avanzados de aprendizaje automático en los que los datos están distribuidos geográficamente, son delicados y escasos. Los algoritmos de aprendizaje automático y de optimización centrada en los datos potencian los modelos a través de la formación, el entrenamiento y la inferencia en múltiples niveles (local, global e híbrido) con optimización centrada en los datos para datos escasos y configuraciones de modelos no estándar. Mediante la creación de características únicas (por ejemplo, formación, aprendizaje e inferencia descentralizados, tolerancia a los fallos y a los ataques, optimización centrada en los datos, resistencia), este proyecto aborda los retos en las siguientes esferas: aprendizaje sólido; aprendizaje con datos escasos y ajustes de modelos no estándar; falta de conocimientos teóricos para construir modelos manuales; aprendizaje y optimización eficientes de la informática para obtener modelos más precisos y sólidos con aplicaciones en entornos restrictivos (por ejemplo, Internet industrial de las cosas (IIoT), los sistemas de atención de la salud) e infraestructuras vanguardistas.

Cualificación

Los solicitantes deben haber obtenido un doctorado o un título extranjero que se considere equivalente a un doctorado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático u Optimización para el Aprendizaje Automático, Informática o una materia pertinente para el puesto. El título de doctorado no debe tener más de tres años de antigüedad en el plazo de solicitud, a menos que existan circunstancias especiales.

Dado que la investigación se lleva a cabo en un entorno de investigación internacional, la capacidad de colaborar y contribuir al trabajo en equipo y un excelente dominio del idioma inglés, tanto escrito como hablado, son requisitos esenciales.

En particular, invitamos a las candidatas a presentar su solicitud para garantizar el equilibrio entre los géneros.

Requisitos específicos

Se espera que los candidatos tengan un conocimiento sobresaliente de las técnicas de aprendizaje y optimización de las máquinas. Un requisito previo es el conocimiento demostrable de la manipulación de datos y el aprendizaje en entornos descentralizados. La experiencia en cualquiera de las áreas de aprendizaje sólido, aprendizaje resistente a las fallas y optimización centrada en los datos cuando éstos están distribuidos geográficamente, son sensibles y escasos es un mérito.

Solicitud

La solicitud debe estar escrita en inglés o en sueco. Los documentos deben estar en formato Word o pdf.

Carta introductoria que incluye una declaración de dos páginas de intereses de investigación en relación con los temas anteriores y una motivación de por qué su experiencia es apropiada para el puesto.
Curriculum Vitae (CV) incluyendo una lista completa de publicaciones científicas.
Copias de los certificados de licenciatura, incluyendo documentación de los cursos académicos completados y las calificaciones obtenidas
Una copia de su tesis doctoral y copias de (máx. 5) publicaciones de investigación originales relacionadas con los temas anteriores, numeradas según la lista de publicaciones.
Nombres e información de contacto de tres personas dispuestas a actuar como referencias.
Cualquier otra información relevante para el puesto, como la descripción de la experiencia en el desarrollo de software o la experiencia previa en la industria.