Postdoctorado en el aprendizaje de máquinas sólidas

Invitamos a los interesados a solicitar un puesto de postdoctorado financiado por la Fundación Knut y Alice Wallenberg a través de la IA Wallenberg, el Programa de Sistemas Autónomos y Software (WASP), el programa de investigación individual más grande de Suecia y una importante iniciativa nacional para la investigación básica estratégica, la educación y el reclutamiento de profesores. La visión del WASP es una excelente investigación y competencia en inteligencia artificial, sistemas autónomos y software para el beneficio de la sociedad sueca así como de la industria.

 

El objetivo de este proyecto es diseñar y aplicar técnicas eficaces de optimización centradas en los datos, y de formación, para avanzar en los algoritmos más avanzados de aprendizaje automático en los que los datos están distribuidos geográficamente, son delicados y escasos. Los algoritmos de aprendizaje automático y de optimización centrada en los datos potencian los modelos a través de la formación, el entrenamiento y la inferencia en múltiples niveles (local, global e híbrido) con optimización centrada en los datos para datos escasos y configuraciones de modelos no estándar. Mediante la creación de características únicas (por ejemplo, formación, aprendizaje e inferencia descentralizados, tolerancia a los fallos y a los ataques, optimización centrada en los datos, resistencia), este proyecto aborda los retos en las siguientes esferas: aprendizaje sólido; aprendizaje con datos escasos y ajustes de modelos no estándar; falta de conocimientos teóricos para construir modelos manuales; aprendizaje y optimización eficientes de la informática para obtener modelos más precisos y sólidos con aplicaciones en entornos restrictivos (por ejemplo, Internet industrial de las cosas (IIoT), los sistemas de atención de la salud) e infraestructuras vanguardistas.

Cualificación

Los solicitantes deben haber obtenido un doctorado o un título extranjero que se considere equivalente a un doctorado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático u Optimización para el Aprendizaje Automático, Informática o una materia pertinente para el puesto. El título de doctorado no debe tener más de tres años de antigüedad en el plazo de solicitud, a menos que existan circunstancias especiales.

Dado que la investigación se lleva a cabo en un entorno de investigación internacional, la capacidad de colaborar y contribuir al trabajo en equipo y un excelente dominio del idioma inglés, tanto escrito como hablado, son requisitos esenciales.

En particular, invitamos a las candidatas a presentar su solicitud para garantizar el equilibrio entre los géneros.

Requisitos específicos

Solicitud

La solicitud debe estar escrita en inglés o en sueco. Los documentos deben estar en formato Word o pdf.

• Carta introductoria que incluye una declaración de dos páginas de intereses de investigación en relación con los temas anteriores y una motivación de por qué su experiencia es apropiada para el puesto.
• Curriculum Vitae (CV) incluyendo una lista completa de publicaciones científicas.
• Copias de los certificados de licenciatura, incluyendo documentación de los cursos académicos completados y las calificaciones obtenidas
• Una copia de su tesis doctoral y copias de (máx. 5) publicaciones de investigación originales relacionadas con los temas anteriores, numeradas según la lista de publicaciones.
• Nombres e información de contacto de tres personas dispuestas a actuar como referencias.
• Cualquier otra información relevante para el puesto, como la descripción de la experiencia en el desarrollo de software o la experiencia previa en la industria.

Euraxess