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CDE Almería – Centro de Documentación Europea – Universidad de Almería

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Postdoctorado en el aprendizaje de máquinas sólidas

Inicio » Convocatorias y Premios UE » Euraxess » Ciencias » Postdoctorado en el aprendizaje de máquinas sólidas

23 de junio de 2020

Invitamos a los interesados a solicitar un puesto de postdoctorado financiado por la Fundación Knut y Alice Wallenberg a través de la IA Wallenberg, el Programa de Sistemas Autónomos y Software (WASP), el programa de investigación individual más grande de Suecia y una importante iniciativa nacional para la investigación básica estratégica, la educación y el reclutamiento de profesores. La visión del WASP es una excelente investigación y competencia en inteligencia artificial, sistemas autónomos y software para el beneficio de la sociedad sueca así como de la industria.

 

El objetivo de este proyecto es diseñar y aplicar técnicas eficaces de optimización centradas en los datos, y de formación, para avanzar en los algoritmos más avanzados de aprendizaje automático en los que los datos están distribuidos geográficamente, son delicados y escasos. Los algoritmos de aprendizaje automático y de optimización centrada en los datos potencian los modelos a través de la formación, el entrenamiento y la inferencia en múltiples niveles (local, global e híbrido) con optimización centrada en los datos para datos escasos y configuraciones de modelos no estándar. Mediante la creación de características únicas (por ejemplo, formación, aprendizaje e inferencia descentralizados, tolerancia a los fallos y a los ataques, optimización centrada en los datos, resistencia), este proyecto aborda los retos en las siguientes esferas: aprendizaje sólido; aprendizaje con datos escasos y ajustes de modelos no estándar; falta de conocimientos teóricos para construir modelos manuales; aprendizaje y optimización eficientes de la informática para obtener modelos más precisos y sólidos con aplicaciones en entornos restrictivos (por ejemplo, Internet industrial de las cosas (IIoT), los sistemas de atención de la salud) e infraestructuras vanguardistas.

Cualificación

Los solicitantes deben haber obtenido un doctorado o un título extranjero que se considere equivalente a un doctorado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático u Optimización para el Aprendizaje Automático, Informática o una materia pertinente para el puesto. El título de doctorado no debe tener más de tres años de antigüedad en el plazo de solicitud, a menos que existan circunstancias especiales.

Dado que la investigación se lleva a cabo en un entorno de investigación internacional, la capacidad de colaborar y contribuir al trabajo en equipo y un excelente dominio del idioma inglés, tanto escrito como hablado, son requisitos esenciales.

En particular, invitamos a las candidatas a presentar su solicitud para garantizar el equilibrio entre los géneros.

Requisitos específicos

Se espera que los candidatos tengan un conocimiento sobresaliente de las técnicas de aprendizaje y optimización de las máquinas. Un requisito previo es el conocimiento demostrable de la manipulación de datos y el aprendizaje en entornos descentralizados. La experiencia en cualquiera de las áreas de aprendizaje sólido, aprendizaje resistente a las fallas y optimización centrada en los datos cuando éstos están distribuidos geográficamente, son sensibles y escasos es un mérito.

Solicitud

La solicitud debe estar escrita en inglés o en sueco. Los documentos deben estar en formato Word o pdf.

  • Carta introductoria que incluye una declaración de dos páginas de intereses de investigación en relación con los temas anteriores y una motivación de por qué su experiencia es apropiada para el puesto.
  • Curriculum Vitae (CV) incluyendo una lista completa de publicaciones científicas.
  • Copias de los certificados de licenciatura, incluyendo documentación de los cursos académicos completados y las calificaciones obtenidas
  • Una copia de su tesis doctoral y copias de (máx. 5) publicaciones de investigación originales relacionadas con los temas anteriores, numeradas según la lista de publicaciones.
  • Nombres e información de contacto de tres personas dispuestas a actuar como referencias.
  • Cualquier otra información relevante para el puesto, como la descripción de la experiencia en el desarrollo de software o la experiencia previa en la industria.

Organización

Universidad de Umea

Campo de investigación

Ciencia de la computación › Sistemas de computación

Lugar

Suecia › Umea

Fecha límite

10 de Agosto 2020

Más información

Euraxess

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