Profesor/Profesor asociado en Inteligencia Artificial

Se ofrece un puesto permanente al 100% en la Universidad de Agder, Facultad de Ingeniería y Ciencias, como Profesor/Profesor Asociado en Inteligencia Artificial, en el Departamento de Tecnología de la Información y las Comunicaciones. El puesto está ubicado en el Campus Grimstad. La fecha de inicio es negociable con la Facultad.

 

El Departamento de Tecnología de la Información y Comunicaciones cuenta con varios grupos grandes y activos de investigación en el tema de la tecnología de la información y las comunicaciones, entre los que figuran 12 profesores, 15 profesores asociados, 10 profesores auxiliares y unos 15 investigadores en el programa de doctorado en tecnología de la información y las comunicaciones. El departamento persigue diversos intereses de investigación, centrándose especialmente en las comunicaciones inalámbricas y los sistemas incorporados, la inteligencia artificial, el análisis de datos, la gestión de crisis, el aprendizaje electrónico y la salud electrónica. El departamento ha dirigido con éxito varios proyectos de investigación de gran envergadura financiados por el Consejo de Investigación de Noruega; los programas de investigación de la Unión Europea FP7 y H2020, así como industrias nacionales e internacionales.

La Universidad de Agder constituye a un empresario abierto, amable y profesional, con una visión escandinava sobre el equilibrio entre el trabajo y la vida, y con una clara visión de hacer investigaciones para favorecer la comprensión del ser humano.

Un buen ambiente de trabajo se caracteriza por la diversidad y la igualdad. Además, el Departamento de Tecnología de la Información y las Comunicaciones busca activamente la diversidad y el equilibrio entre los géneros para lograr un buen entorno científico. Animamos a todos los candidatos cualificados a que presenten su solicitud, independientemente de su sexo, edad, discapacidad o antecedentes culturales. La Universidad de Agder desea aumentar la proporción de mujeres en sus puestos académicos, por lo que se anima a las mujeres a presentar su candidatura.

Responsabilidades

Las responsabilidades de este puesto incluyen:

• Investigación y supervisión de estudiantes de doctorado y maestría en el área de aprendizaje de máquinas
• Docencia en inteligencia artificial (teoría, algoritmos e implementación) a nivel de licenciatura, máster y doctorado.

Cualificaciones requeridas

El candidato seleccionado tendrá un doctorado en Informática/Ingeniería (o similar en el área de las TIC).

Si bien estamos particularmente interesados en recibir solicitudes de candidatos competentes en los ámbitos del aprendizaje profundo, el aprendizaje de refuerzo, una IA de confianza, el aprendizaje causal y la convergencia de la IA con otras tecnologías emergentes, se hace hincapié en la excelencia de la investigación en IA, más que en cualquier especialidad en particular. Por lo tanto, acogemos con satisfacción las solicitudes de candidatos idóneos con especialidades en la IA, distintas de las enumeradas anteriormente. Los solicitantes que se encuentren en las primeras etapas de su carrera pero que tengan un historial de investigación acreditado podrán ser nombrados a nivel de Profesor Asociado.

La experiencia previa en la formación de programas de máster de posgrado en TIC impartidos en inglés también será una ventaja para este puesto.

Se ofrece

• Un ambiente de trabajo abierto e inclusivo con compañeros comprometidos
• Horario de trabajo flexible
• Una variedad de responsabilidades en una organización grande, emocionante e influyente
• Tareas apasionantes y emocionantes en un fuerte ambiente académico internacional
• Un puesto con oportunidades para el desarrollo personal en diversidad
• Medio ambiente instalaciones modernas y un conjunto completo de ofertas de bienestar
• Afiliación a la Caja de Pensiones de la Administración Pública de Noruega
• Financiar una guardería público ubicado en el campus

Solicitud

• Diplomas y certificados
• CV incluyendo también la lista completa de las publicaciones científicas, la investigación y la experiencia docente (si la hay)
• Tesis doctoral como pdf o enlace
• Publicaciones científicas seleccionadas (no más de 10) que el solicitante desea que se examinen durante el proceso de evaluación. Esto podría hacerse como enlace con las publicaciones
• Lista de referencias
• Otra documentación relevante