Medio Ambiente

El objetivo del Ejercicio de Aprendizaje Mutuo (EAM) es facilitar el intercambio de información, experiencias y lecciones aprendidas en la práctica de la prospectiva de la I+I entre la UE y los países asociados, y contribuir al desarrollo de una comunidad de prospectiva de la I+I de impacto como elemento importante del Espacio Europeo de Investigación.

Con unas ambiciones políticas sin precedentes, la transición ecológica se acelerará durante la próxima década y desencadenará un cambio estructural significativo en los mercados laborales de la UE. Si bien es posible que los efectos agregados de la transición verde sobre el empleo sigan siendo contenidos, es probable que se produzcan cambios entre sectores, empresas, ocupaciones y regiones. Esto exige que los responsables políticos anticipen y aborden los riesgos distributivos de la política climática. Se distinguen tres tipos de empleos («verdes», «blancos» y «marrones») que se verían afectados de forma diferente. Los empleos marrones serían los más perjudicados. Aunque en conjunto su proporción es relativamente pequeña, las repercusiones pueden concentrarse en sectores y regiones.

La Comisión Europea presentó en abril de 2021 la Ley de IA, su propuesta de marco legislativo para la Inteligencia Artificial, que establece las condiciones normativas necesarias para la adopción de prácticas de IA fiables en la Unión Europea. La Ley de IA adopta un enfoque basado en el riesgo, estableciendo una serie de requisitos legales para determinados sistemas de IA, principalmente los clasificados como de alto riesgo.

tiene por objeto una petición de decisión prejudicial planteada, con arreglo al artículo 267 TFUE, por el Lietuvos vyriausiasis administracinis teismas (Tribunal Supremo de lo Contencioso-Administrativo de Lituania), mediante resolución de 8 de febrero de 2021, recibida en el Tribunal de Justicia el 12 de febrero de 2021

Este documento analiza una serie de buenas prácticas a lo largo del ciclo de vida de la inversión pública, basándose en datos de encuestas recientes realizadas en todos los Estados miembros de la UE. Destaca ejemplos de modelos integrados de planificación estratégica y evaluación/selección que orientan eficazmente la asignación presupuestaria y utilizan registros de activos. También presenta ejemplos de revisiones externas independientes, de créditos de compromiso plurianuales vinculantes a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto y de sistemas electrónicos de supervisión. En general, este documento constata que los proyectos más importantes, tradicionalmente en el sector del transporte, están sujetos a un escrutinio más estricto.

El objetivo de este manual es orientar sobre cómo navegar por la «Herramienta de colaboración» y utilizar sus funcionalidades.