La inteligencia artificial ayuda a la asistencia respiratoria

Investigadores respaldados por la Unión Europea aprovechan el aprendizaje automático y profundo para mejorar la vida de las personas aquejadas de enfermedades respiratorias y ayudar a los médicos que las tratan.

El equipo del proyecto financiado con fondos europeos AI4LUNGS utiliza la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la salud respiratoria. Sus logros favorecerán unos diagnósticos más rápidos y precisos que den lugar a planes de tratamiento más personalizados para los pacientes con enfermedades respiratorias. Un año después de su lanzamiento, en enero de 2024, en el proyecto ya se han logrado avances considerables en la creación de herramientas digitales innovadoras que ayuden a los médicos en la toma de decisiones durante el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades respiratorias. «Nuestra misión es crear una réplica virtual para ayudar a los médicos en su práctica diaria, en concreto en lo que respecta a las afecciones respiratorias», comenta en una nota de prensa Hélder P. Oliveira, investigador principal de INESC TEC, la organización de investigación portuguesa responsable de coordinar AI4LUNGS. «Nuestro objetivo es desarrollar algoritmos de IA que mejoren la precisión del diagnóstico y el tratamiento utilizando los mismos datos en los que ya confían los médicos y, de este modo, proporcionarles información adicional para tomar mejores decisiones».

Las enfermedades respiratorias son uno de los principales problemas sanitarios y, cada año, afectan de manera grave a cientos de millones de personas y provocan millones de muertes en todo el mundo. Para comprender los síntomas y diagnosticar la enfermedad, un proceso largo y caro que afecta al resultado, es necesario efectuar todo un abanico de reconocimientos y pruebas. Duarte Dias, ingeniero biomédico del INESC TEC, explica cómo el proyecto puede ayudar a evaluar el riesgo para la salud de los pacientes en el caso del cáncer de pulmón: «Esta investigación es pionera en su capacidad para favorecer el proceso de estratificación del cáncer de pulmón, algo fundamental en la lucha contra esta enfermedad devastadora».

Participación de las partes interesadas

AI4LUNGS también ha puesto en marcha un foro de partes interesadas para garantizar que las herramientas que se desarrollen se ajusten a las necesidades reales de los pacientes, los médicos y los sistemas sanitarios de toda Europa. Dado que los pacientes son quienes soportan los problemas diarios de estar enfermos, recibir tratamientos y lidiar con el sistema sanitario, sus opiniones son esenciales para diseñar tecnologías eficaces y centradas en ellos. Incluso pueden indicar problemas que los investigadores o los responsables políticos podrían subestimar.

Médicos, enfermeros, gestores sanitarios y funcionarios de la sanidad pública pueden aportar información valiosa sobre cómo articular nuevas soluciones en los sistemas existentes. Se trata de una consideración importante, sobre todo en la Unión Europea, donde los sistemas sanitarios varían muchísimo entre países. Además, involucrar desde el principio a responsables políticos, reguladores sanitarios y expertos jurídicos en la planificación del proyecto puede ayudar a evitar obstáculos relacionados con las políticas y normativas comunitarias más adelante.

«Las ideas innovadoras en materia sanitaria son apasionantes, pero tienen que funcionar en la vida real. Al implicar a las partes interesadas de la atención sanitaria, podemos comprender mejor cómo encajarán las nuevas soluciones en los sistemas sanitarios y mejorar la atención al paciente», comenta Emma Tsai, directora de comunicación de Future Needs, socio chipriota del proyecto. Y añade: «El foro está abierto a las partes interesadas de todo el sector sanitario, y las personas interesadas están invitadas a obtener más información y solicitar su participación a través del sitio web proyecto».

Los socios clínicos de AI4LUNGS (AI-BASED PERSONALISED CARE FOR RESPIRATORY DISEASE USING MULTI-MODAL DATA IN PATIENT STRATIFICATION) también han presentado sus propuestas de estudios clínicos a los comités éticos para su aprobación. La recopilación de datos clínicos comenzará una vez aprobadas dichas propuestas, con lo que el proyecto estará un paso más cerca de crear sus novedosas herramientas asistidas por IA.

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