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CDE Almería – Centro de Documentación Europea – Universidad de Almería

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Ingeniero de modelado de rendimiento para arquitectos de GPU en Grecia

Inicio » Convocatorias y Premios UE » Euraxess » Ingeniería y Arquitectura » Ingeniero de modelado de rendimiento para arquitectos de GPU en Grecia

21 de diciembre de 2021

Descripción de la oferta

Applied Materials es el líder en soluciones de ingeniería de materiales para producir prácticamente todos los nuevos chips y pantallas avanzadas del mundo. Nuestra experiencia en la modificación de materiales a nivel atómico y a escala industrial permite a los clientes transformar las posibilidades en realidad. Nuestras innovaciones hacen posible™ la tecnología que da forma al futuro. Para lograrlo, empleamos a algunos de los mejores, más brillantes y más talentosos del mundo que trabajan juntos como parte de un equipo ganador.

Aunque actualmente están representadas prácticamente todas las nacionalidades, culturas y orígenes dentro de Applied Materials, nos esforzamos por conseguir una Cultura de Inclusión (COI) y una diversidad más sólidas. Aprovechar nuestra visión de la COI ayuda a impulsar la innovación, a crear capacidades organizativas, a crear igualdad de oportunidades para todos y a lograr la Definición de Ganar de su empresa.

Responsabilidades

  • Como miembro del equipo de arquitectura, aprenderás, comprenderás y comunicarás cómo el motor de la GPU y la funcionalidad son controlados por el sistema.
  • Construirás modelos funcionales y de rendimiento, en C++, junto con planes de prueba para validar las características del diseño.
  • Participarás en la arquitectura y planificarás las características en colaboración con los equipos de software, hardware y verificación del trabajo para implementar la siguiente iteración de GPU y procesador de IA.
  • Analizarás las cargas de trabajo para las nuevas características de la GPU y analizarás su comportamiento y rendimiento.
  • Tendrás la oportunidad de crear, diseñar, desarrollar y documentar herramientas para analizar y simular cargas de trabajo clave de interés para validar y estudiar nuevas características.

Habilidades

  • Buenos conocimientos de diseño de CPU/GPU en cualquiera de los siguientes temas Sistema de memoria, CPU embebida, ISA personalizada
  • Es muy útil el conocimiento de las APIs de computación y gráficos (OpenGL, DX, CUDA).
  • Experiencia con SystemC y/o C/C++ para crear modelos de sistemas
  • Entorno Linux, programación shell, sistemas de control de revisión y scripting

Organización

Think Silicon

Localización

Grecia › Atenas o Patras

Campo de investigación

Informática > Otros

Fecha límite

31 de enero 2022

Más información

Euraxess

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