Resultados esperados
Se espera que los resultados del proyecto contribuyan a los siguientes logros previstos.
Medio ambiente. La IA permitirá optimizar las trayectorias de las aeronaves, reduciendo potencialmente la huella medioambiental de la aviación.
Capacidad. La IA desempeñará un papel fundamental en la aviación/ATM para hacer frente a la escasez de capacidad del espacio aéreo, permitiendo la configuración dinámica del espacio aéreo y la separación dinámica de las aeronaves.
Eficiencia de costes. La IA enriquecerá los conjuntos de datos de la aviación con nuevos tipos de conjuntos de datos, desbloqueando la cooperación aire-tierra mediante aplicaciones basadas en la IA, fomentando el intercambio de datos y creando una asociación inclusiva entre la aviación y la gestión del tráfico aéreo. Esto ayudará a los responsables de la toma de decisiones, a los pilotos, a los ATCOs y a otras partes interesadas, aportando beneficios en la eficiencia de costes al aumentar la productividad de los ATCOs (reduciendo la carga de trabajo y aumentando las capacidades de complejidad).
Eficiencia operativa. El aumento de la previsibilidad será una función clave de la IA, ya que permitirá realizar predicciones y pronósticos de tráfico que impulsarán la puntualidad.
Protección. La ciencia de la seguridad también tendrá que evolucionar para hacer frente a los retos de seguridad que plantea la introducción del ML. Los niveles actuales de seguridad se mantendrán, como mínimo, gracias a esta tecnología.
Seguridad. La IA permitirá mantener la ciberresistencia frente a las nuevas tecnologías y amenazas; el objetivo es mantener un alto nivel de seguridad.
Plazo
13 de octubre de 2022
Más información: Funding and Tenders
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