SnT es un centro internacional líder en investigación e innovación en sistemas y servicios TIC seguros, fiables y dignos de confianza. Desempeñamos un papel decisivo en Luxemburgo impulsando la innovación mediante asociaciones de investigación con la industria, fomentando las inversiones en I+D que conducen al crecimiento económico y atrayendo talentos altamente cualificados.
Buscamos personas motivadas por la excelencia, entusiasmadas por la innovación y deseosas de marcar la diferencia. Si se parece a usted, ¡ha venido al lugar adecuado!
Tu función…
Los candidatos seleccionados se incorporarán al departamento de Visión por Computador, Inteligencia Artificial e Imagen (CVI2), dirigido por la profesora Djamila Aouada, para llevar a cabo investigaciones en el área general de la Visión por Computador. Hay varios puestos vacantes.
El CVI2 ofrece la oportunidad de trabajar en múltiples proyectos (proyectos con socios industriales como Lift-Me Off, ARTEC 3D y DataThings y/o proyectos académicos nacionales e internacionales). Todos los proyectos requieren la realización de experimentos a escala completa, incluyendo la implementación en tiempo real, la adquisición de datos, la formación y la validación en el SnT Computer Vision Lab. El CVI2 es un grupo joven compuesto por miembros muy motivados y activos. Su trabajo se centra en temas de investigación innovadores como el modelado de formas 3D, la estimación de la pose de objetos 6DOF, la comprensión del comportamiento humano y el aprendizaje profundo, y se difunde en lugares de primer nivel.
- Orientación de la investigación y producción de resultados
- Captación de financiación en cooperación con socios industriales
- Participación en la redacción de propuestas
- Coordinación de proyectos de investigación y entrega de resultados
- Difundir los resultados a través de publicaciones científicas
- Orientar a los estudiantes de doctorado y máster
- Participar en las actividades docentes
- Apoyo en la preparación y ejecución de experimentos en el laboratorio de visión por ordenador del SnT
- Proponer y aplicar soluciones en tiempo real
- Participar en la organización de talleres y demostraciones relevantes
Tu perfil…
- Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Informática, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado.
- Historial de investigación competitivo en visión por ordenador y/o procesamiento de imágenes/señales centrado en uno o más de los siguientes temas
-Visión por ordenador
-Reconocimiento de patrones
-Aprendizaje profundo/aprendizaje automático
-Gráficos por ordenador - Experiencia en proyectos europeos (FP7/H2020), nacionales/internacionales y/o industriales
- Sólida formación matemática
- Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático
- Compromiso, trabajo en equipo y espíritu crítico
- Sólidas habilidades de desarrollo en Python, Matlab o/y C++
- Familiaridad con marcos de aprendizaje profundo como Pytorch y Tensorflow
- Habilidades de comunicación escrita y verbal fluidas en inglés son obligatorias
Organización
Universidad de Luxemburgo
Lugar
Área de investigación
Ingeniería
Informática > Otros
Informática
Matemáticas > Otros
Matemáticas
Fecha límite
31 de diciembre de 2023
Deja una respuesta