Descripción
Estudiante de doctorado en aprendizaje profundo para la monitorización acústica
La Cátedra de Sistemas de Mantenimiento Inteligente se centra en el desarrollo de algoritmos inteligentes para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la disponibilidad de activos industriales complejos y hacer que el mantenimiento sea más rentable. Nuestra investigación se centra en el aprendizaje profundo, la adaptación al dominio, los enfoques híbridos (que combinan modelos de rendimiento físico y algoritmos de aprendizaje profundo) y el aprendizaje de refuerzo profundo. Los datos con los que solemos tratar comprenden datos heterogéneos de series temporales multivariadas de diferentes tipos, con diferentes tasas de muestreo y diferentes grados de incertidumbre.
Descripción del puesto
El candidato seleccionado impulsará la investigación en el campo del aprendizaje profundo aplicado a datos de series temporales procedentes de grabaciones de audio. El puesto incluye las siguientes responsabilidades:
- Investigación y desarrollo de soluciones innovadoras para el procesamiento de sonido en el contexto de la monitorización de audio.
- Colaboración con la industria para la recopilación de datos, el preprocesamiento de datos, el desarrollo de las soluciones y su transferencia de conocimientos al campo de aplicación.
- Supervisión de estudiantes de máster
- Responsabilidades docentes limitadas
- Participación en actividades académicas (por ejemplo, organización de conferencias y seminarios, etc.)
Organización
ETH Zurich
Área de investigación
Informática > Programación
Ingeniería > Ingeniería informática
Matemáticas > Matemáticas aplicadas
Más información
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