Postdoc - Genetista Estadístico en Alemania | CDE Almería - Centro de Documentación Europea

El Helmholtz Zentrum München es un centro de investigación cuya misión es descubrir soluciones médicas personalizadas para la prevención y el tratamiento de enfermedades provocadas por el medio ambiente y promover una sociedad más sana en un mundo que cambia rápidamente.

Descripción de la oferta

El grupo integra enfoques genómicos y genético-funcionales de última generación para caracterizar la base genética de la variación de la respuesta inmunitaria humana con el fin de avanzar en nuestra comprensión de las variantes asociadas a la enfermedad y responder a las preguntas sobre la plasticidad de la función del genoma que está formada por las interacciones gen-ambiente. Trabajarás en un proyecto recientemente financiado cuyo objetivo es descubrir las variantes genéticas que regulan la respuesta inmunitaria in vivo a la vacunación contra la fiebre amarilla utilizando lecturas multiómicas (en particular la tecnología de secuenciación de lectura larga) para estudiar su papel en las asociaciones complejas de la enfermedad. Formarás parte de un equipo interdisciplinario en crecimiento de postdoctorados y estudiantes del campo de la medicina y la ciencia de los datos. Con una doble afiliación en el Instituto de Genómica Traslacional (ITG) del Helmholtz Zentrum München, así como en el Departamento de Pediatría del Hospital Infantil Dr. von Hauner, LMU Munich, estarás integrado y colaborarás en una amplia red científica de científicos de datos, inmunólogos y clínicos para avanzar en nuestra comprensión del sistema inmunológico humano y su regulación genética.

Responsabilidades

Analizar grandes conjuntos de datos genómicos, incluidos los multiómicos (por ejemplo, el genoma, el transcriptoma, el proteoma), los GWAS (por ejemplo, el catálogo de GWAS, el Biobanco del Reino Unido) y los conjuntos de datos de referencia (por ejemplo, ENCODE, Ensembl).
Asumir el liderazgo en el procesamiento de datos, el análisis estadístico, la interpretación y el desarrollo del proyecto.
Contribuir y crear un ambiente de grupo sano e inclusivo trabajando en colaboración con todos los miembros del equipo.
Ayudar en la formación y supervisión de los estudiantes.
Redacción científica (co-desarrollar las solicitudes de becas y subvenciones) y presentar los resultados en reuniones internas y conferencias internacionales.
Se fomenta mucho el desarrollo de ideas y proyectos propios para solicitar financiación de investigación independiente a lo largo del tiempo.

Cualificaciones

Doctorado en genética estadística/bioinformática/biología computacional o campo relacionado.
Entusiasmo por la genética humana y la inmunología.
Excelencia en el trabajo con grandes conjuntos de datos genómicos y transcriptómicos (diversas tecnologías) y los correspondientes análisis de genética estadística (mapeo de QTL, mapeo fino, meta-análisis, GWAS, MR, colocalización).
Sólidos conocimientos prácticos en el uso de lenguajes de programación (por ejemplo, R, Python), Unix, entornos HPC (SLURM, LSF) y software de contenedores (Docker, Singularity).
Excelentes habilidades de comunicación, incluyendo la capacidad de trabajar con colegas de diferentes disciplinas.
Dominio del inglés (tanto escrito como hablado).