Plaza de profesor de Optimización para la Universidad de Melbourne

Organismo

Universidad de Melbourne

Campo de Estudio

Fecha límite

14 de febrero de 2020

Lugar

Australia

Escuela de Ingeniería de Melbourne

La Escuela de Ingeniería de Melbourne (EMI) es el principal centro australiano de formación e investigación en ingeniería y tecnologías de la información. Somos una escuela multidisciplinaria organizada en tres áreas clave: Sistemas de Computación e Información, Ingeniería Química y Biomédica e Ingeniería Eléctrica, Mecánica y de Infraestructura. EMI continúa atrayendo a personal y estudiantes de alto nivel con una reputación global y tiene un compromiso con el conocimiento para el mejoramiento de la sociedad.

Tareas

Este puesto ha sido creado para proveer de liderazgo académico a nuestras actividades de Optimización y para fomentar nuevas oportunidades de investigación en la Escuela de Computación y Sistemas de Información (CIS). Otros aspectos de este puesto son el fortalecimiento de las relaciones con Melbourne Connect y sus socios de investigación principales, otros grupos de la Universidad y organizaciones de investigación externas y socios de la industria. Tareas principales:

• Proveer de liderazgo académico en todos los aspectos de la disciplina; liderar e impulsar la investigación en Optimización;
• Obtener una financiación significativa para la investigación de diversas fuentes, incluyendo subvenciones nacionales por concurso y otros organismos externos, incluyendo la industria y el gobierno;
• Apoyar el establecimiento de colaboraciones efectivas entre grupos multidisciplinarios a través de la Escuela, la Universidad, y los socios de investigación nacionales e internacionales ;
• Otras (consulta todas las tareas aquí)

Requisitos

• Un doctorado (o equivalente) en Ciencias de la Computación, u otro campo relevante;
• Carrera destacada en una institución académica o de investigación en un área relacionada con la Optimización;
• Una reconocida reputación internacional en liderar investigaciones de forma innovadora y fomentar la colaboración en la investigación en Optimización con investigadores de otras organizaciones como parte de un equipo multidisciplinar;
• Excelencia demostrada en la construcción y mantenimiento de relaciones sólidas y duraderas con una amplia gama de grupos de interés en entornos complejos;
• Una trayectoria sólida en la promoción y el desarrollo de programas y procesos de investigación e innovación;
• Un destacado historial en investigación relacionada con la industria de la Optimización;
• Un registro demostrado del impacto de la investigación y la traducción a la práctica;
• Demostrada excelencia en el liderazgo académico y la gestión, incluyendo la capacidad de construir equipos sólidos y duraderos, incorporando el cambio e impulsando el rendimiento en un entorno organizativo grande y complejo;
• Otras (consulta todos los requisitos aquí)

Más información

Euraxess