El Groningen Institute for Evolutionary Life Sciences ofrece un puesto de doctorado de 4 años financiado por la NWO M1 para un proyecto sobre «Envejecimiento social: Social environment effects on senescence, using an epigenetic clock», con la curruca de las Seychelles (Acrocephalus sechellensis) como sistema modelo.
El proyecto está supervisado por la profesora Hannah Dugdale (Universidad de Groninga), el profesor David S. Richardson (Universidad de East Anglia, Reino Unido) y el profesor Kees van Oers (Instituto de Ecología de los Países Bajos). El proyecto se lleva a cabo en colaboración con los profesores Jan Komdeur (Universidad de Groninga) y Terry Burke (Universidad de Sheffield, Reino Unido), como parte del grupo de investigación sobre la curruca de las Seychelles. El estudiante se unirá a un equipo animado y muy internacional de estudiantes de doctorado y máster que trabajan en ecología y evolución en animales salvajes, con el apoyo de técnicos de laboratorio y analíticos.
Las interacciones sociales (derivadas del entorno social) pueden retrasar o agravar el envejecimiento de un individuo (el declive de las funciones en la edad avanzada), pero a medida que los individuos envejecen, su entorno social también cambia. No se sabe a ciencia cierta por qué los efectos del entorno social influyen en el envejecimiento, probablemente porque carecemos de estudios detallados de poblaciones naturales y porque los estudios anteriores se han centrado sobre todo en la edad cronológica y no en la biológica (es decir, una medida del deterioro fisiológico que refleja la esperanza de vida futura).
Social Ageing superará estas limitaciones utilizando un conjunto de datos a largo plazo de una población discreta de aves que se reproducen en cooperación, donde la supervivencia y el éxito reproductivo se miden con precisión, lo cual es vital para estudiar el envejecimiento, pero es raro en las poblaciones silvestres. Analizaremos los cambios longitudinales en las redes sociales y la edad biológica (utilizando un reloj epigenético) dentro de los individuos para revelar el efecto del estrés social sobre el envejecimiento. En particular, estimaremos los efectos genotipo-edad sobre la socialidad, investigaremos la arquitectura genética de la socialidad (por ejemplo, GWAS y heredabilidad regional), estimaremos la selección sobre la socialidad y evaluaremos los efectos del entorno social sobre la senescencia. Es importante destacar que estos conocimientos nos permitirán avanzar en la comprensión, en biología evolutiva, conservación y medicina, de cómo el estrés social provoca el envejecimiento y puede ser potencialmente mitigado en los animales.
El candidato deberá:
- Diseñar, planificar y llevar a cabo un programa de investigación, en consulta con los supervisores.
- Elaborar una tesis doctoral, escrita en inglés, que conste de cuatro capítulos de datos, una introducción y una discusión al nivel de las revistas científicas internacionales.
- Difundir la investigación mediante publicaciones en revistas especializadas, presentaciones en congresos internacionales, actividades de divulgación, redes sociales, etc.
- Realizar trabajo de campo durante tres temporadas, de hasta tres meses por temporada.
- Llevar a cabo trabajos de laboratorio para desarrollar un reloj biológico utilizando un enfoque de metilación.
- Colaborar con otros investigadores del proyecto a largo plazo y otros grupos pertinentes.
- Contribuir a la enseñanza el 10% del tiempo, supervisando a estudiantes de licenciatura y máster, y ayudando en los cursos.
Requisitos
- Poseer un máster en biología evolutiva (o graduarse antes de la fecha de nombramiento), idealmente con matrícula de honor, y un año de investigación durante el máster.
- Curiosidad y pasión por la investigación fundamental en el contexto de la biología evolutiva y la ecología.
- Posee sólidos conocimientos bioinformáticos (python, idealmente experiencia con datos de metilación).
- Posee sólidos conocimientos cuantitativos (análisis de datos a largo plazo, modelización y análisis estadísticos, en particular de genética cuantitativa, idealmente en el entorno R).
- Domina el inglés y cumple los requisitos de la universidad en esta materia
El candidato ideal también tendrá:
- Experiencia en la extracción de datos de bases de datos (por ejemplo, Access) o grandes conjuntos de datos.
- Experiencia en trabajo de campo con aves (redes de niebla, lectura de anillos de colores, observaciones de comportamiento) en un entorno hostil.
- Conocimientos de laboratorio en el campo de la ecología molecular (por ejemplo, extracción y cuantificación de ADN, PCR, preparación de bibliotecas).
- Ha escrito al menos una publicación científica.
- Gran capacidad de comunicación y motivación para divulgar los resultados entre colegas científicos y un público amplio.
- Excelentes habilidades de trabajo en equipo, y está dispuesto a trabajar con un grupo diverso de investigadores y técnicos, y también puede trabajar de forma independiente.
Beneficios
- Un salario de 3.059 euros brutos al mes el primer año, hasta 3.881 euros brutos al mes el cuarto y último año, sobre la base de un puesto a tiempo completo (1,0 ETC).
- Una indemnización por vacaciones del 8% de los ingresos brutos anuales y una prima de fin de año del 8,3%.
- Un puesto a tiempo completo (1,0 ETC) durante 48 meses (4 años). Al candidato seleccionado se le ofrecerá en primer lugar un puesto temporal de un año con opción de renovación por otros 3 años.
- La prolongación del contrato está supeditada a un progreso suficiente en el primer año que indique que cabe esperar una finalización satisfactoria de la tesis doctoral en los 3 años siguientes.
- El acuerdo incluye un programa de formación doctoral y el candidato seleccionado se matriculará en la Escuela de Postgrado de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Groningen.
Organización/Empresa – Universidad de Groningen.
Campo de investigación – Ciencias biológicas » Zoología
Perfil investigador – Investigador de primera etapa (R1).
País – Países Bajos.
Plazo de solicitud – 5 oct 2025 – 22:00 (UTC).
Más información: Euraxess.
Deja una respuesta