El grupo de Investigación en Informática Ortopédica (ROCS) de la Universidad de Zúrich desarrolla soluciones avanzadas de guía quirúrgica y robótica. Su trabajo combina imágenes médicas, visión por ordenador y aprendizaje automático con una fuerte traslación clínica, en estrecha colaboración con el Hospital Universitario Balgrist y la plataforma nacional de investigación OR-X.
Ofrecen un puesto de doctorado en imagen robótica y guía quirúrgica. El proyecto pretende transformar la fluoroscopia móvil en una plataforma robótica inteligente para la navegación intraoperatoria. Sobre la base de nuestras canalizaciones de reconstrucción basadas en IA, la investigación avanzará en tres áreas fundamentales: imagen robótica (diseño del efector final, calibración, planificación del movimiento), reconstrucción 3D (geometría multivista, estimación de la pose, reconstrucción basada en IA) y guía quirúrgica (visualización y retroalimentación en tiempo real y conscientes del contexto).
Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar en la frontera de la cirugía ortopédica asistida por ordenador, integrado en el vibrante ecosistema de tecnología médica e inteligencia artificial de Zúrich. Con acceso directo a la infraestructura OR-X de última generación para la validación traslacional, el candidato seleccionado se unirá a un equipo innovador y colaborará con cirujanos y socios de la industria para dar forma a tecnologías con gran potencial de adopción clínica.
Requisitos
Poseer una excelente licenciatura en robótica, ingeniería eléctrica o informática, con una sólida formación en control robótico, visión por ordenador y procesamiento de imágenes, idealmente en el contexto de la cirugía asistida por ordenador. Aportará excelentes conocimientos de programación, experiencia práctica con hardware (por ejemplo, brazos robóticos tipo KUKA, cámaras, sistemas de seguimiento, dispositivos de imagen) y dominio de marcos de software (ROS/ROS2, OpenCV, ITK/VTK, bibliotecas AI/ML).
Se buscan candidatos que demuestren:
- Conocimientos sólidos de cinemática, planificación de movimientos y control de robots, incluida la cinemática directa e inversa y la evitación de colisiones
- Experiencia práctica con geometría multivista, reconstrucción 3D, estimación de poses y calibración de cámaras, y dominio de las bibliotecas pertinentes (por ejemplo, OpenCV, Open3D)
- Familiaridad con marcos AI/ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) y bibliotecas de análisis de imágenes médicas (ITK, VTK, Slicer3D, MONAI)
- Experiencia con la integración de hardware y software, incluidos codificadores, sensores y aspectos de seguridad de los flujos de trabajo robóticos
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés (se valorará el alemán), combinadas con iniciativa, capacidad de resolución de problemas y trabajo en equipo
Beneficios
- Un salario competitivo de doctorado de acuerdo con las directrices del SNF
- Un entorno de trabajo flexible con opciones híbridas (a distancia in situ)
- Un lugar de trabajo inspirador en el CAMPUS Balgrist, Lengghalde 5, 8008 Zúrich
- Acceso a OR-X, una infraestructura de investigación nacional de vanguardia que da forma al futuro de la cirugía
- Oportunidades de participar en conferencias y talleres internacionales
- Experiencia docente y supervisión de proyectos de investigación de estudiantes de máster
Organización/Empresa – Academic Europe.
Campo de investigación -Ingeniería » Ingeniería eléctrica
Perfil investigador – Investigador de primera etapa (R1).
País – Suiza.
Plazo de solicitud – 2 dic 2025 – 23:59 (Europa/Zúrich).
Más información: Euraxess







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