Doctorado – Tecnología de la Información, Inteligencia Artificial en Medicina – Noruega

La Universidad de Stavanger invita a los candidatos a una beca de doctorado en tecnología de la información, inteligencia artificial (IA) en medicina, en la Facultad de Ciencia y Tecnología, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática. El puesto estará vacante a partir del otoño de 2025.

Se trata de un puesto en prácticas que ofrecerá a investigadores prometedores una oportunidad de desarrollo académico mediante una formación de doctorado conducente a la obtención del título de doctor.

El candidato contratado será admitido en el programa de doctorado en Ciencia y Tecnología. La formación incluye cursos relevantes que suman unos seis meses de estudio, una disertación basada en investigación independiente, participación en entornos de investigación nacionales e internacionales, comunicación académica relevante, una conferencia de prueba y defensa pública.

El nombramiento tiene una duración de tres años con tareas exclusivamente de investigación.

La beca de doctorado forma parte de «Safer Healthcare», un proyecto de colaboración entre la Universidad de Stavanger, el Hospital Universitario de Stavanger (SUH) y Laerdal medical AS. El proyecto se llevará a cabo en colaboración con varios hospitales de Escandinavia y Laerdal Medical.

Este proyecto de doctorado tiene como objetivo desarrollar sistemas avanzados de IA para la detección y clasificación automatizadas de eventos críticos durante el parto y la reanimación de recién nacidos mediante el análisis multimodal de vídeo. La investigación integrará datos de imágenes ópticas y térmicas, así como posibles datos clínicos y de señales, para crear algoritmos capaces de reconocer actividades e intervenciones clínicas clave. Basándose en los últimos avances en visión por ordenador e inteligencia artificial generativa, el proyecto se centrará en el reconocimiento temporal de eventos para abordar la necesidad de herramientas de documentación objetivas en los cuidados neonatales, lo que podría mejorar la evaluación de la calidad, la formación y la investigación en prácticas de reanimación.

Objetivos

El objetivo principal es desarrollar metodologías de IA para la documentación y el análisis automatizados del nacimiento y la reanimación de recién nacidos utilizando datos de vídeo. En concreto, el proyecto pretende

• Diseñar algoritmos de visión por ordenador para detectar y clasificar actividades clínicas clave durante el parto y la reanimación neonatal, incluida la detección y el seguimiento de objetos.
• Desarrollar técnicas de análisis temporal para reconstruir la secuencia y duración de eventos a partir de fuentes de vídeo multimodales
• Utilizar datos multimodales combinando el reconocimiento de sucesos con la predicción de riesgos
• Crear modelos generativos de IA afinados que transformen las observaciones de vídeo en documentación estructurada y cronologías de eventos.
• Validar la precisión del sistema frente a la anotación humana experta en entornos clínicos y evaluar la utilidad mediante la colaboración interdisciplinar.

Requisitos

Se buscan candidatos con una sólida formación académica que hayan cursado un máster de cinco años en ingeniería eléctrica, tecnologías de la información, informática o ciencia de datos, preferiblemente adquirido recientemente; o que posean las cualificaciones correspondientes que puedan servir de base para cursar con éxito un doctorado.

Para poder ser admitido en los programas de doctorado de la Universidad de Stavanger, tanto la nota de la tesis de máster como la nota media ponderada del máster deben ser, individualmente, equivalentes o mejores que una nota B. Si finaliza sus estudios (máster) en otoño de 2025, también puede presentar su solicitud.

Los solicitantes con una educación de una institución con una escala de calificaciones diferente a A-F, y/o con otros tipos de créditos que no sean sp/ECTS, deben adjuntar una escala de conversión confirmada que muestre cómo se pueden comparar las calificaciones con la escala noruega A-F y un Suplemento al Diploma o similar que explique el alcance de las asignaturas que se incluyen en la educación.

Además, debe tener sólidos conocimientos básicos en matemáticas, procesamiento de señales/imágenes, aprendizaje automático/aprendizaje profundo e informática.

Será una ventaja tener:

• Dominio de programación científica en Python, conocimiento de librerías de aprendizaje profundo en Python.
• Habilidades prácticas para implementar y probar soluciones avanzadas basadas en IA
• Compromiso entusiasta con la investigación interdisciplinar, centrada en el análisis de datos médicos mediante técnicas de IA
• Experiencia previa en IA en análisis de vídeo e imagen, y/o investigación en reanimación neonatal, o colaboraciones clínicas.

También se hace hincapié en su

• motivación y potencial para la investigación dentro del campo
• aptitudes profesionales y personales para realizar el doctorado en el plazo previsto
• capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, ser innovador y creativo
• capacidad para trabajar de forma estructurada y gestionar una gran carga de trabajo
• tener un buen dominio del inglés oral y escrito

Para cursar el programa de doctorado se requiere un buen dominio del inglés. Los solicitantes internacionales deben documentarlo con un certificado de examen válido de una de las pruebas siguientes:

• TOEFL – Test of English as a Foreign Language, prueba basada en Internet (IBT). Resultado mínimo: 90
• IELTS – Servicio Internacional de Evaluación de la Lengua Inglesa. Resultado mínimo: 6,5
• Certificate in Advanced English (CAE) o Certificate of Proficiency in English (CPE) de la Universidad de Cambridge
• PTE Academic – Prueba Pearson de Inglés Académico. Resultado mínimo: 62

Beneficios

• una formación de doctorado en una organización grande, apasionante y socialmente importante
• una ambiciosa comunidad de trabajo que se desarrolla rápidamente. Nos esforzamos por incluir a los empleados de todos los niveles en las decisiones estratégicas y fomentamos un ambiente informal con una estructura organizativa plana.
• acceso a Lifekeys, un servicio digital para la conservación de la salud mental y el bienestar personales
• salario de acuerdo con la Escala Salarial del Estado, l.pl 17.515, código 1017, 541 800 NOK (45464,12 EUR) brutas al año, con evolución salarial en función de la antigüedad en el puesto. Del salario se deduce un 2 % en concepto de contribución al Fondo de Pensiones de los Servicios Públicos Noruegos.
• afiliación automática al Fondo de Pensiones de los Servicios Públicos Noruegos, que ofrece prestaciones favorables en materia de seguros y jubilación
• condiciones favorables de afiliación a un gimnasio y al club deportivo SIS del campus
• empleo en una organización de trabajo inclusivo que se compromete a reducir las bajas por enfermedad, aumentar la proporción de empleados con capacidad laboral reducida y aumentar el número de mayores profesionalmente activos
• «Hjem-jobb-hjem» transporte público con descuento para ir y volver del trabajo
• como empleado en Noruega, tendrá acceso a un servicio sanitario óptimo, así como a buenas pensiones, generosos permisos de maternidad/paternidad y un salario competitivo. Las plazas de guardería están garantizadas y tienen un precio razonable
• programa de reubicación

 

Organización/Empresa – Universidad de Stavanger.

Campo de investigación – Ingeniería » Ingeniería eléctrica

Perfil investigador – Investigador de primera etapa (R1).

País -Noruega.

Plazo de solicitud – 4 ago 2025 – 23:59 (Europa/Oslo).

Más información: Euraxess.