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Online panel survey of platform workers Technical report

Inicio » Fichas » Online panel survey of platform workers Technical report

13 de julio de 2022

Título: Online panel survey of platform workers Technical report
Resumen:Este informe técnico presenta los detalles de la encuesta de panel en línea del Instituto Europeo de la Igualdad de Género (EIGE) sobre los trabajadores de plataformas, que se llevó a cabo en 2020 en 10 Estados miembros de la Unión Europea. Los resultados de la encuesta se presentan en el informe sobre inteligencia artificial, trabajo en plataformas e igualdad de género (EIGE, 2022). Este informe técnico proporciona información detallada sobre el proceso completo de la encuesta, desde su diseño hasta la exportación, limpieza y ponderación de los datos. También incluye información sobre las limitaciones de los datos y las posibles fuentes de sesgo, que deben tenerse en cuenta a la hora de extraer conclusiones de los datos. El capítulo 1 ofrece información sobre la fase previa al trabajo de campo y se centra en el diseño del muestreo, mientras que el capítulo 2 describe el diseño del cuestionario y el pilotaje. El capítulo 3 explica el proceso de trabajo de campo. Por último, en el capítulo 4 se detallan los ajustes posteriores al trabajo de campo, que abarcan los procedimientos de depuración, validación y ponderación de los datos.

Summary:This technical report presents details of the European Institute for Gender Equality (EIGE)’s online panel survey of platform workers, which was carried out in 2020 in 10 European Union Member States. The survey results are presented in the report on artificial intelligence, platform work and gender equality (EIGE, 2022). This technical report provides detailed information on the complete survey process from survey design to data export, cleaning and weighting. It also includes information on the data limitations and potential sources of bias, which should be considered when drawing insights from the data. Chapter 1 provides information on the pre-fieldwork phase and focuses on sampling design, while Chapter 2 describes the questionnaire design and piloting. Chapter 3 then explains the fieldwork process. Finally, Chapter 4 details the post-fieldwork adjustments, covering the data-cleaning, data validation and data-weighting procedures.

Fecha publicación: 12-07-2022
Autor: Instituto Europeo de la Igualdad de Género (Órgano o agencia de la UE)
ISBN / ISSN: 978-92-9486-018-7 /-
Link: https://bit.ly/3uKNud0
Palabras clave:  centro distribuidor de bases de datos , igualdad de género , inteligencia artificial , mercado laboral , tecnología digital , trabajador de plataforma en línea
Keywords: gender equality , artificial intelligence , artificial intelligence , labour market , digital technology , online platform worker , database clearinghouse , gender equality , online platform worker , labour market

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