Multipurpose synthetic population for policy applications

Título: Multipurpose synthetic population for policy applications
Resumen:Este informe refleja tres años de experiencia de aprendizaje en la identificación de los mejores datos demográficos para permitir la puesta en marcha de políticas mejor orientadas con una menor huella normativa. Si bien el uso directo de microdatos de población sería la solución óptima, los obstáculos, como el riesgo que supone la reidentificación de los ciudadanos, para su uso son insuperables y tuvieron que ser compensados por alternativas mejores. Este informe explora los pros y los contras de utilizar población sintética generada mediante métodos estadísticos o de aprendizaje profundo.
Summary:This report reflects on three years of learning experience in identification of the best demographic data to enable the inception of better-targeted policies with smaller regulatory footprint. While using population microdata directly would be the optimal solution, the obstacles, such as the risk posed by re-identification of citizens, for their use are insurmountable and had to be compensated by better alternatives. This report explores pros and cons using synthetic population generated via statistical methods or deep learning.
Fecha publicación: 14-06-2022
Autor: Centro Común de Investigación; Hradec, J; Craglia, M; Di Leo, M; De Nigris, S; Ostlaender, N; Nicholson, N
ISBN / ISSN: 978-92-76-53478-5 / 1831-9424
Link: https://bit.ly/3xOYs35
Palabras clave: análisis demográfico, ciencia de datos, elaboración de políticas, guía del usuario, inteligencia artificial, macrodatos, método estadístico, protección de datos
Keywords: artificial intelligence, big data, data protection, data science, demographic analysis, policymaking, statistical method, user guide