Mapping the demand side of computational social science for policy. Harnessing digital trace data and computational methods to address societal challenges

Título: Mapping the demand side of computational social science for policy. Harnessing digital trace data and computational methods to address societal challenges
Resumen:El objetivo de este informe es recopilar cuestiones políticas novedosas y apremiantes que puedan ser abordadas por la Ciencia Social Computacional (CSS), una disciplina emergente que se origina en la creciente disponibilidad de recursos computacionales y datos de rastreo digitales y que busca aplicar la ciencia de los datos y los métodos de simulación a las ciencias sociales. Las preguntas proceden de investigadores de la Comisión Europea que trabajan en la interfaz entre la ciencia y la política y que están bien posicionados para formular preguntas de investigación que probablemente anticipen las futuras necesidades políticas. En particular, el informe trata de identificar posibles direcciones para el CSS empezando por el lado de la demanda, haciendo un esfuerzo por considerar no sólo cómo la ciencia puede en última instancia proporcionar apoyo a las políticas - "Ciencia para la Política"- sino también cómo los responsables políticos pueden participar en el proceso de definición y co-creación de la agenda del CSS4P desde el principio - "Política para la Ciencia". Por lo tanto, se espera que el informe dé a conocer los últimos avances científicos en materia de FSC y su potencial para las políticas, integrando los conocimientos de los responsables políticos y estimulando nuevas preguntas en el contexto de la evolución futura de esta iniciativa.


Summary:The aim of this report is to at collecting novel and pressing policy issues that can be addressed by Computational Social Science (CSS), an emerging discipline that originates from the increasing availability of computational resources and digital trace data and which seeks to apply data science and simulation methods to social sciences. The questions were sourced from researchers at the European Commission who work at the interface between science and policy and who are well positioned to formulate research questions that are likely to anticipate future policy needs. In particular, the report attempts to identify possible directions for CSS starting from the demand side, making it an effort to consider not only how science can ultimately provide policy support — ‘Science for Policy’ – but also how policymakers can be involved in the process of defining and co-creating the CSS4P agenda from the outset — ‘Policy for Science’. The report is therefore expected to raise awareness on the latest scientific advances in CSS and on its potential for policy, integrating the knowledge of policymakers and stimulating further questions in the context of future developments of this initiative.
Fecha publicación: 17-03-2022
Autor: Centro Común de Investigación; Fontana, M ; Bertoni, E ; Vespe, M ; Gabrielli, L ; Signorelli, S
ISBN / ISSN: 978-92-76-49357-0 / 1831-9424
Link: https://bit.ly/3xcqNjU
Palabras clave: análisis sociológico , ciencia de datos , ciencias sociales , elaboración de políticas , informe de investigación , innovación , macrodatos , medios sociales , simulación
Keywords: sociological analysis , data science , social science , social science , policy making , research report , innovation , big data , social media , social media , simulation