Data quality requirements for inclusive, non-biased and trustworthy AI Putting science into standards

Título: Data quality requirements for inclusive, non-biased and trustworthy AI Putting science into standards
Resumen:Una década de rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha dado lugar a una gran diversidad de aplicaciones prácticas en distintos sectores. Los datos desempeñan un papel fundamental en los sistemas de IA, que pueden considerarse algoritmos adaptativos de tratamiento de datos que ajustan los resultados a los datos de entrenamiento introducidos. Este papel fundamental de los datos se refleja en la agenda política de la UE, donde, por ejemplo, se especifican orientaciones sobre el tratamiento de los datos en la Ley de IA.
Summary:A decade of rapid development of artificial intelligence (AI) has resulted in a large diversity of practical applications across different sectors. Data play a fundamental role in AI systems, which can be seen as adaptive data processing algorithms that adjust outputs to input training data. This fundamental role of data is reflected in the EU policy agenda where for example guidance on handling the data is specified in the AI Act.
Fecha publicación: 05-12-2022
Autor: Centro Común de Investigación (Comisión Europea); Balahur, Alexandra ; Jenet, Andreas ; Hupont Torres, Isabelle ; Charisi, Vasiliki ; Ganesh, Ashok ; Griesinger, Claudius B ; Maurer, Philip ; Mian, Livia ; Salvi, Maurizio ; Scalzo, Salvatore ; Soler Garrido, Josep ; Taucer, Fabio ; Tolan, Songül
ISBN / ISSN: 978-92-76-59091-0 /-
Link: https://bit.ly/3VVehPh
Palabras clave: aplicación de la ley , automatización , educación , empresa pública , gestión empresarial , industria sanitaria , inteligencia artificial , medicina , medio de comunicación de masas , medios sociales , mercado financiero , mercado único digital , norma de calidad , norma técnica , política de empleo de la UE , política de investigación de la UE , robótica , transformación digital , tratamiento de datos
Keywords: law enforcement , automation , automation , education , public enterprise , business management , health industry , artificial intelligence , medicine , mass media , social media , financial market , financial market , digital single market , quality standard , technical standard , EU employment policy , EU research policy , robotics , digital transformation , data processing , EU research policy , quality standard , data processing , EU employment policy , digital transformation , quality standard , EU research policy , data processing