Building a tracker of societal issues and economic activities for European countries leveraging unconventional big data sources. Preliminary results and prospects

Título: Building a tracker of societal issues and economic activities for European countries leveraging unconventional big data sources. Preliminary results and prospects
Resumen:Este informe técnico muestra el trabajo que estamos llevando a cabo para supervisar los problemas sociales y las actividades económicas (por ejemplo, la producción industrial, el desempleo, la soledad o la participación cultural) en todos los Estados miembros de la UE mediante la explotación de fuentes de datos no convencionales para complementar las estadísticas oficiales. Mientras que estas últimas suelen publicarse con una frecuencia relativamente baja (mensual, trimestral o anual), las fuentes de datos no convencionales están disponibles con frecuencias muy altas, lo que permite a los responsables políticos captar los cambios repentinos en la economía y la sociedad, y diseñar a tiempo intervenciones políticas adaptativas con potencial para fomentar el crecimiento económico y el bienestar social. Se consideran fuentes de datos no convencionales el Global Dataset of Events, Language and Tone (GDELT), los datos de Google Search y Dow Jones Data, News and Analytics (DNA).
Summary:This technical report shows our ongoing work aimed at monitoring societal issues and economic activities (e.g., industrial production, unemployment, loneliness, cultural participation) across EU member states by mining unconventional data sources to complement official statistics. While the latter are often released at a relatively low frequency (e.g., monthly, quarterly or yearly), unconventional data sources are available at very high frequencies, enabling policymakers to grasp sudden changes in the economy and society, and to timely design adaptive policy interventions with the potential of fostering economic growth and societal well-being. Considered unconventional data sources include the Global Dataset of Events, Language and Tone (GDELT), Google Search data, and Dow Jones Data, News and Analytics (DNA).
Fecha publicación: 2023
Autor:  Centro Común de Investigación; Barbaglia, Luca ; Colagrossi, Marco ; Consoli, Sergio ; Panella, Francesco Тemas: Investigación científica y técnica Tema: actividad económica , análisis de la información , Estado miembro UE , informe de investigación , macrodatos , método de investigación , paro , previsión económica , problema social , situación social
ISBN / ISSN: 978-92-68-00435-7 / 1831-9424
Link: https://bit.ly/3nvHNz5
Palabras clave: actividad económica , análisis de la información , Estado miembro UE , informe de investigación , macrodatos , método de investigación , paro , previsión económica , problema social , situación social
Keywords: big data , economic activity , economic forecasting , EU Member State , information analysis , research method , research report , social problem , social situation , unemployment