Artificial intelligence in healthcare Applications, risks, and ethical and societal impacts

Título: Artificial intelligence in healthcare Applications, risks, and ethical and societal impacts
Resumen:En los últimos años, el uso de la inteligencia artificial (IA) en la medicina y la sanidad ha sido alabado por las grandes promesas que ofrece, pero también ha estado en el centro de una acalorada controversia. Este estudio ofrece una visión general de cómo la IA puede beneficiar a la asistencia sanitaria del futuro, en particular aumentando la eficiencia de los médicos, mejorando el diagnóstico y el tratamiento médico y optimizando la asignación de recursos humanos y técnicos. El informe identifica y aclara los principales riesgos clínicos, sociales y éticos que plantea la IA en la asistencia sanitaria, más concretamente: posibles errores y daños a los pacientes; riesgo de sesgo y aumento de las desigualdades sanitarias; falta de transparencia y confianza; y vulnerabilidad a la piratería informática y a la violación de la privacidad de los datos. El estudio propone medidas de mitigación y opciones políticas para minimizar estos riesgos y maximizar los beneficios de la IA médica, incluyendo la participación de múltiples partes interesadas a lo largo de la vida de producción de la IA, el aumento de la transparencia y la trazabilidad, la validación clínica en profundidad de las herramientas de IA, y la formación y educación en IA tanto para los médicos como para los ciudadanos.

Summary:In recent years, the use of artificial intelligence (AI) in medicine and healthcare has been praised for the great promise it offers, but has also been at the centre of heated controversy. This study offers an overview of how AI can benefit future healthcare, in particular increasing the efficiency of clinicians, improving medical diagnosis and treatment, and optimising the allocation of human and technical resources. The report identifies and clarifies the main clinical, social and ethical risks posed by AI in healthcare, more specifically: potential errors and patient harm; risk of bias and increased health inequalities; lack of transparency and trust; and vulnerability to hacking and data privacy breaches. The study proposes mitigation measures and policy options to minimise these risks and maximise the benefits of medical AI, including multi-stakeholder engagement through the AI production lifetime, increased transparency and traceability, in-depth clinical validation of AI tools, and AI training and education for both clinicians and citizens.

Fecha publicación: 25-07-2022
Autor: Dirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios; Lekadir, Karim ; Quaglio, Gianluca ; Tselioudis Garmendia, Anna ; Gallin, Catherine
ISBN / ISSN: 978-92-846-9456-3 /-
Link: https://bit.ly/3OR2Wvu
Palabras clave: cuidado de la salud , impacto social , inteligencia artificial , medicina , medicina preventiva , ética
Keywords: health care , social impact , artificial intelligence , artificial intelligence , medicine , preventive medicine , ethics , health care , social impact