Título: Artificial Intelligence for interoperability in the European public sector - An exploratory study
Resumen:Este informe ofrece el resultado de un estudio de investigación realizado en el contexto del Public Sector Tech Watch, un observatorio desarrollado por la DG DIGIT, con el apoyo del Centro Común de Investigación (CCI), que proporciona un centro de conocimiento y un espacio virtual donde las administraciones públicas, la sociedad civil, las empresas GovTech y los investigadores pueden encontrar y compartir conocimientos y experiencias. El objetivo principal del informe es ofrecer un análisis de cómo los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) están mejorando la interoperabilidad en el sector público europeo. Las conclusiones se basan en tres pilares: (i) una revisión bibliográfica y política sobre las sinergias entre IA e interoperabilidad; (ii) un análisis cuantitativo de un conjunto seleccionado de 189 casos de uso que se ajustan al objetivo de la pregunta de investigación; y (iii) un estudio cualitativo que profundiza en algunos casos ilustrativos. Las conclusiones ponen de relieve que la cuarta parte de los casos recogidos utilizan técnicas de IA para apoyar la interoperabilidad a través de un conjunto variado de aplicaciones. Además, la capa de interoperabilidad semántica es fundamental en la mayoría de los casos. Además, las ontologías y taxonomías combinadas con la IA pueden ayudar a establecer la interoperabilidad entre distintos sistemas. Las soluciones analizadas clasifican, detectan y estructuran, entre otras acciones realizadas sobre los datos. Por lo tanto, la IA tiene la capacidad de normalizar, limpiar, estructurar y aumentar el uso de grandes volúmenes de datos, mejorando así la calidad general y facilitando su uso y compartición entre diferentes sistemas.
Summary:This report provides the result of a research study conducted within the context of the Public Sector Tech Watch, an observatory developed by DG DIGIT, with the support of the Joint Research Centre (JRC), that provides a knowledge hub and a virtual space where public administrations, civil society, GovTech companies and researchers can find and share knowledge and experience. The report’s primary goal is to offer an analysis of how Artificial Intelligence (AI) systems are improving interoperability in the European Public Sector. The findings are based on three pillars: (i) a literature and policy review on the synergies between AI and interoperability; (ii) a quantitative analysis of a selected set of 189 use cases fitting the purpose of the research question; and (iii) a qualitative study going deeper into some illustrative cases. The findings highlight that the one-fourth of the cases collected are using AI techniques to support interoperability through a varied set of applications. Moreover, the semantic interoperability layer is fundamental in most of the cases. In addition, ontologies and taxonomies combined with AI can help in establishing interoperability between different systems. The solutions analysed classify, detect and provide structure, among other actions performed on data. Hence, AI has the capability to standardise, clean, structure and increase the usage of large volumes of data, thus improving overall quality and making it easier to use and share between different systems.
Fecha publicación: 2023
Autor: Centro Común de Investigación (Comisión Europea); Tangi, Luca ; Rodriguez Müller, A. Paula ; Combetto, Marco ; Martin Bosch, Jaume
ISBN / ISSN: 978-92-68-07837-2 / 1831-9424
Link: https://n9.cl/epgt6
Palabras clave: administración pública , empresa pública , estudio de casos , informatización , informe de investigación , inteligencia artificial , intercambio de información , interconexión de sistemas , Marco Europeo de Interoperabilidad , transformación digital
Keywords: case study , artificial intelligence , artificial intelligence , information exchange , European Interoperability Framework , digital transformation , case study , computerisation , information sharing , public administration , public enterprise , case study , research report , systems interconnection , public administration , digital transformation