AI watch, Revisiting technology readiness levels for relevant artificial intelligence technologies

Título: AI watch, Revisiting technology readiness levels for relevant artificial intelligence technologies
Resumen:La inteligencia artificial (IA) ofrece el potencial de transformar nuestras vidas de forma radical. Sin embargo, carecemos de las herramientas necesarias para determinar qué logros se alcanzarán en un futuro próximo. Además, solemos infravalorar lo que las distintas tecnologías de la IA son capaces de hacer hoy en día. Ciertamente, la traslación de los artículos científicos y los resultados de las pruebas de referencia a los productos es más rápida en la IA que en otros sectores no digitales. Sin embargo, suele ocurrir que los avances de la investigación no se traduzcan directamente en una tecnología que esté lista para ser utilizada en el mundo real
Summary:Artificial intelligence (AI) offers the potential to transform our lives in radical ways. However, we lack the tools to determine which achievements will be attained in the near future. Also, we usually underestimate which various technologies in AI are capable of today. Certainly, the translation from scientific papers and benchmark performance to products is faster in AI than in other non-digital sectors. However, it is often the case that research breakthroughs do not directly translate to a technology that is ready to use in real-world environments
Fecha publicación: 13-05-2022
Autor: Centro Común de Investigación; Martínez-Plumed, Fernando ; Caballero, Fernando ; Castellano-Falcón, David ; Fernández-Llorca, David ; Gómez, Emilia ; Hupont-Torres, Isabelle ; Merino, Luis ; Monserrat, Carlos ; Hernández-Orallo, José
ISBN / ISSN: 978-92-76-52328-4 / 1831-9424
Link: https://bit.ly/3sDNb2p
Palabras clave: aprendizaje automático , biometría , cambio tecnológico , contenido digital , informe de investigación , inteligencia artificial , mercado único digital , reconocimiento óptico de caracteres
Keywords: artificial intelligence , biometrics , biometric , artificial intelligence , digital content , machine learning , digital single market , digital content , digital content , optical character recognition , technological change , research report