CDE Almería - Centro de Documentación Europea - Universidad de Almería

Centro de Documentación Europea de la Universidad de Almería

Título: AI Watch, artificial intelligence for the public sector. Report of the “3rd peer learning workshop on the use and impact of AI in public services”, 28 October 2021
Resumen:El CCI de la Comisión Europea, junto con la DG CNECT, organizó el 28 de octubre de 2021 el "4º taller de aprendizaje entre iguales de AI Watch sobre el uso y el impacto de la IA en los servicios públicos". El evento contó con la participación de 86 representantes de 24 Estados miembros (EM) y países asociados, entre ellos 55 funcionarios públicos de los Estados miembros y países asociados, incluidos 14 funcionarios de la UE, y 17 investigadores de toda Europa. El taller pretendía ampliar los conocimientos existentes sobre los esfuerzos realizados por los Estados miembros y los países asociados en el uso de la IA en el sector público y preveía cinco objetivos.
Summary:The online ‘4th AI Watch Peer Learning Workshop on the use and impact of AI in Public Services’, was organised by the JRC of the European Commission jointly with DG CNECT on 28 October 2021. The event saw the participation of 86 representatives from 24 Member States (MSs) and Associated Countries, amongst which 55 public servants from Member States and Associated Countries, including 14 EU officials, and 17 researchers from all over Europe. The workshop aimed at expanding the existing knowledge on the endeavours undertaken by Member States and Associated Countries on the use of AI in the Public Sector and envisaged five objectives.
Fecha publicación: 03-01-2022
Autor: Centro Común de Investigación; Manzoni, Marina ; Medaglia, Rony ; Tangi, Luca
ISBN / ISSN: 978-92-76-46347-4 -
Link: https://op.europa.eu/s/vMEs
Palabras clave: acta de congreso , aprendizaje automático , contratación pública , empresa pública , Estado miembro UE , impacto de la tecnología de la información , informe , mercado único digital , servicio público , toma de decisiones
Keywords: conference proceedings, machine learning, EU Member State, EU Member State, information technology impact, report, digital single market, public enterprise, public service, public procurement, public service, decision making, public procurement, machine learning