Doctorando en Aprendizaje Automático Híbrido en Noruega

La Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología ofrece un doctorado en aprendizaje automático híbrido.

Funciones del puesto

El candidato deberá establecer planes de investigación con la ayuda del equipo supervisor y llevarlos a cabo en consecuencia; liderar la generación de ideas de investigación y la redacción de trabajos de investigación; establecer una estrecha cooperación con otros investigadores dentro del proyecto y cumplir con el programa de formación doctoral de la facultad.

Criterios de selección exigidos

Los solicitantes deben poseer una formación profesional relevante en matemáticas y/o cibernética, informática, física, geología; un programa de licenciatura noruego de cinco años, en el que se obtengan 120 créditos a nivel de máster; una sólida formación académica de sus estudios previos y una nota media del programa de máster, o educación equivalente, que sea igual a B o mejor en comparación con la escala de calificaciones de NTNU; experiencia previa y habilidades prácticas en aprendizaje automático; conocimiento de ecuaciones diferenciales parciales y métodos numéricos; dominio de la programación en Python; gran capacidad de comunicación oral y escrita en inglés; capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos interdisciplinares, para interactuar y colaborar con actores del mundo académico, el sector público y la industria, y para prosperar y contribuir al entorno de trabajo; automotivación, concentración y orientación a objetivos, compromiso y cumplimiento de los plazos, flexibilidad, fiabilidad y orientación a las soluciones, mentalidad innovadora, entusiasta y ambiciosa; curiosidad científica y apertura a nuevos retos de investigación, persistencia a la hora de abordar problemas técnicos y buenas habilidades de comunicación y difusión.

Beneficios

Al candidato seleccionado se le ofrecerán tareas apasionantes y estimulantes en un sólido entorno académico internacional; un entorno de trabajo abierto e integrador con colegas entregados; condiciones favorables en el Fondo de Pensiones del Servicio Público Noruego y otros beneficios para los empleados.

Organización/Empresa – UNIVERSIDAD NORUEGA DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA – NTNU

Campo de investigación –

Informática
Matemáticas
Física
Ciencias medioambientales
Geociencias

Perfil del investigador –

Investigador reconocido (R2)
Investigador establecido (R3)

País – Noruega

Plazo de solicitud – 31 de julio de 2024