La rápida expansión de las zonas (peri)urbanas en toda Europa plantea un grave problema de sostenibilidad. Para lograr una movilidad urbana sostenible es necesario un cambio modal hacia el uso de la bicicleta, lo que reduciría la dependencia del coche privado y mejoraría la salud, la calidad del aire y la contaminación acústica. En el proyecto «Rutas ecológicas y seguras», el reto consiste en desarrollar, validar y probar un método que ofrezca consejos personalizados y adaptados sobre desplazamientos y rutas con el fin de fomentar el uso de la bicicleta.
Este proyecto de doctorado de cuatro años forma parte del proyecto Bio-Intel-Mob de Horizonte Europa. El proyecto se centra en integrar la movilidad y la logística sostenibles con soluciones inteligentes para ciudades seguras, inteligentes, ecológicas, resilientes e inclusivas, con demostraciones piloto en Roma, Cascais, Riga, Vilna, Melsungen, Ciampino, Urla y Rodas.
El proyecto de doctorado incluirá:
- El uso del análisis de datos (modelos estadísticos, aprendizaje automático, cuantificación de la incertidumbre) para supervisar y predecir las condiciones de los desplazamientos en bicicleta desde diversas perspectivas (seguridad, aglomeraciones, tiempo de desplazamiento, comodidad, etc.). Por lo tanto, es necesario combinar diversas fuentes de datos, incluidos los recuentos de tráfico en tiempo real de los detectores de bucle inductivo, los rastros GPS, la información de mantenimiento y los datos de origen colectivo.
- Aprender patrones de movilidad personal, por ejemplo, utilizando técnicas de agrupación espacio-temporal. Identificar patrones basados en el comportamiento de viaje observado y relacionar los patrones con las condiciones de viaje en tiempo real y previstas para reconocer y predecir eventos que puedan afectar al viaje de una persona.
- Desarrollo de un método para el (re)enrutamiento personalizado y multiobjetivo, es decir, la generación de rutas y la oferta de sugerencias de rutas basadas en el comportamiento de movilidad, las condiciones de viaje, las características del trayecto y las preferencias del usuario. Las rutas definidas sopesan múltiples criterios, en los que la importancia exacta de cada objetivo depende del usuario, y pueden aprenderse y mejorarse con el tiempo basándose en elecciones y comentarios anteriores.
Requisitos
- Una sólida formación en análisis de datos e investigación operativa.
- Tienes, o vas a obtener en breve, un título de máster en Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Econometría, Informática o una disciplina relacionada.
- Sólidos conocimientos de programación para el análisis de datos.
- Capacidad y pasión por trabajar en la intersección de diferentes campos.
- Ambición y talento para acelerar la búsqueda de soluciones a problemas complejos de carácter multidisciplinar.
- Competente en inglés escrito y oral (C1; superior a IELTS 7 o equivalente)
- Puedes diseñar y llevar a cabo tu propia investigación.
- Tienes grandes dotes de comunicación y eres capaz de cooperar con los profesionales pertinentes para el diseño y la ejecución de tu investigación.
- Por consiguiente, conocer el neerlandés o estar dispuesto a aprenderlo es una ventaja.
Beneficios
- Un puesto de doctorado a tiempo completo de cuatro años.
- Un entorno de investigación estimulante y moderno con instalaciones de investigación de primer nivel.
- Formar parte de un equipo interdisciplinario e internacional con el que colaborarás ampliamente.
- Colaboración con socios académicos e industriales (inter)nacionales.
- Un salario inicial de 3.059 euros brutos al mes durante el primer año, que aumentará hasta los 3.881 euros brutos al mes en el cuarto año.
- Una paga extra anual por vacaciones del 8 % del salario bruto anual y una bonificación anual de fin de año del 8,3 %.
- Un plan de pensiones sólido.
- Mínimo de 29 días de vacaciones en caso de empleo a tiempo completo.
- Ofrecemos una excelente tutoría y un entorno de investigación estimulante para acelerar tu crecimiento profesional y personal.
- La Universidad de Twente está situada en un campus verde y animado con numerosas instalaciones para practicar deportes y otras actividades.
Organización/Empresa –Universidad de Twente (UT).
Área de investigación – Informática » Programación
Perfil de investigación – Investigador en primera etapa (R1).
País –Países Bajos.
Fecha límite para presentar solicitudes: 3 de octubre de 2025, 21:59 (UTC).
Más información: Euraxess.
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