Doctorado – Inteligencia Artificial Generativa y Aprendizaje Automático – Suecia

La Universidad de Linköping busca un estudiante de doctorado que trabaje en inteligencia artificial generativa/aprendizaje automático, con aplicaciones en la ciencia de los materiales. Los modelos de aprendizaje automático generativo se han convertido en un enfoque destacado de la inteligencia artificial, con un rendimiento impresionante en muchos ámbitos de aplicación, incluido el descubrimiento de materiales. Este avance tiene un enorme potencial de impacto social, con aplicaciones en energías renovables, almacenamiento de energía, electrónica, medicina, fabricación sostenible, etc.

El objetivo principal del puesto anunciado es el desarrollo de nuevos métodos de aprendizaje automático. Sin embargo, formará parte de una iniciativa de investigación interdisciplinaria más amplia en la que participan tanto informáticos como científicos de materiales, lo que le brindará excelentes oportunidades para lograr un impacto práctico al llevar los resultados de los modelos de aprendizaje automático desarrollados hasta el laboratorio de descubrimiento de materiales.

Desde la perspectiva del aprendizaje automático, su investigación se centrará en el área de los modelos generativos, el aprendizaje automático geométrico, los sistemas dinámicos y/o el aprendizaje multimodal. Desde la perspectiva de la ciencia de los materiales, nos centraremos principalmente en los materiales ultrafinos, denominados materiales bidimensionales. Esta clase de materiales tiene propiedades únicas que los convierten en candidatos prometedores para dispositivos electrónicos, sistemas de almacenamiento de energía, sensores y catalizadores de última generación. Sin embargo, también plantean retos únicos desde la perspectiva del aprendizaje automático, lo que requiere una investigación novedosa en este campo que supere los límites de la tecnología actual.

Como estudiante de doctorado, dedicarás la mayor parte de tu tiempo a los estudios de doctorado y a los proyectos de investigación en los que participes. Tu trabajo también puede incluir tareas docentes u otras funciones departamentales, hasta un máximo del 20 % de la jornada completa. Las tareas asignadas también incluyen contribuir activamente al entorno colaborativo en el que se llevará a cabo el proyecto.

Cualificaciones

Tienes un título de máster en aprendizaje automático, informática o un área relacionada que se considere relevante para el tema de investigación del proyecto, o has completado cursos con un mínimo de 240 créditos, de los cuales al menos 60 deben ser cursos avanzados en las áreas temáticas mencionadas anteriormente. Alternativamente, has adquirido conocimientos esencialmente equivalentes de otra manera.

El candidato seleccionado deberá tener excelentes resultados académicos y una sólida formación en matemáticas. El solicitante deberá ser experto en la implementación de nuevos modelos y algoritmos en un entorno de software adecuado, con experiencia documentada. Se valorará la experiencia en la aplicación o el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para sistemas atomísticos (en química o física). El candidato deberá además tener una gran motivación para realizar investigación fundamental, capacidad e interés para trabajar en equipo y buenas habilidades de comunicación. El candidato deberá ser capaz de comunicarse con fluidez en inglés, tanto de forma oral como escrita.

Empleo

El contrato tiene una duración equivalente a cuatro años a tiempo completo. Inicialmente, se le contratará por un período de un año. Posteriormente, el contrato se renovará por períodos de una duración máxima de dos años, en función de su progreso en el plan de estudios. El contrato podrá prorrogarse hasta un máximo de cinco años, en función del volumen de tareas docentes y departamentales que haya realizado. En circunstancias especiales, se podrán conceder prórrogas adicionales.

Salario 

El salario de los estudiantes de doctorado se determina según una progresión salarial negociada a nivel local.

Organización/Empresa – Universidad de Linköping.

Área de investigación – Informática.

Perfil de investigación – Investigador en primera etapa (R1).

País –Suecia.

Fecha límite para presentar solicitudes: 29 de septiembre de 2025, a las 22:00 (UTC).

Más información: Euraxess.