Descripción del proyecto
El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema de imagen flexible y de alto rendimiento que pueda monitorizar las células humanas en un biorreactor de producción de vacunas. El proyecto colaborará estrechamente con una empresa local que ya produce vacunas en sistemas de biorreactores.
Las muestras se extraerán continuamente a través de un canal microfluídico y se alinearán con un enfoque acústico para presentarlas al sistema de imagen óptica. Mediante algoritmos de inteligencia artificial (IA) en tiempo real, el sistema tratará de optimizar las condiciones de cultivo para mantener un crecimiento celular fiable. Disponer de este sistema de retroalimentación es de gran interés, ya que mantener los biorreactores en buen estado no es sencillo. El uso del aprendizaje automático (IA) para optimizar, supervisar y evaluar los sistemas biológicos es un área en crecimiento con gran demanda en áreas relacionadas con el diagnóstico de enfermedades, el desarrollo de nuevos fármacos y la investigación en biología celular.
Se incorporará a un grupo de investigación líder en el mundo que es pionero en una serie de sistemas de imagen celular y microfluidos, con especial atención a la manipulación de partículas acústicas.
El proyecto requerirá que adquiera conocimientos en una amplia gama de áreas: diseño de microfluidos, imágenes, aprendizaje automático, electrónica, ultrasonidos y programación. Lo ideal sería tener experiencia en algunos de estos campos, pero podemos ofrecerle formación para apoyar cualquier experiencia que aporte. Buscamos un candidato excepcional que sea capaz de aprender habilidades adicionales según sea necesario.
Financiación
Para los estudiantes del Reino Unido, las tasas de matrícula y un estipendio de 15.609 libras esterlinas anuales libres de impuestos durante un máximo de 3,5 años.
Las solicitudes deben incluir
- Propuesta de investigación
- Curriculum Vitae
- Dos cartas de referencia
- Certificado de notas hasta la fecha
Organización
UNIVERSIDAD DE SOUTHAMPTON
Localización
Reino Unido › Southampton
Campo de investigación
Ingeniería
Ciencias ambientales
Ética en las ciencias naturales
Ética en las ciencias físicas
Geociencias
Ciencias de la información
Ciencias médicas
Física
Tecnología
Fecha límite
31 de agosto de 2022
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