Plaza de doctorado totalmente financiada para trabajar con el Dr. Luo Mai en la Facultad de Informática de la Universidad de Edimburgo, en un proyecto llamado “Future Machine Learning Systems”.
Objetivo
El objetivo de este proyecto es diseñar y poner en práctica futuros sistemas de software para el aprendizaje de máquinas a gran escala. Se espera que los sistemas propuestos mejoren significativamente la eficiencia del aprendizaje y sirvan a las cargas de trabajo emergentes relacionadas con la IA, como las redes neuronales gráficas, los modelos de idiomas de gran tamaño, así como el aprendizaje de refuerzo profundo y el aprendizaje federado. Las aplicaciones de estos sistemas son numerosas: muchas organizaciones impulsadas por la IA, como Google, Microsoft, Huawei, Hedge Funds y bancos, pueden beneficiarse en gran medida del uso de estos sistemas en sus infraestructuras de IA.
Requisitos
- Sólidos conocimientos de arquitecturas informáticas y aprendizaje de máquinas.
- Competencias en C, C++ y Python.
- Un grado universitario prestigioso y/o un máster en ciencias de la computación o en materias relacionadas.
- Dominio del inglés (tanto oral como escrito).
- Se valorará positivamente el conocimiento del aprendizaje profundo, la optimización, los sistemas distribuidos y la informática de alto rendimiento.
Beneficios
- Las tasas de matrícula de un doctorado a tiempo completo
- Un sueldo libre de impuestos de 15.285 libras esterlinas al año durante 3 años y medio.
- Gastos adicionales del programa de 1.000 libras esterlinas al año.
Organización
Más información
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