Investigación e Innovación

Por el siguiente Reglamento de Ejecución se modifica el Reglamento (CE) n.o 1484/95 en lo que respecta a la fijación de los precios representativos en los sectores de la carne de aves de corral, de los huevos y de la ovoalbúmina

Por el siguiente Reglamento se modifican los anexos II y III del Reglamento (CE) n.o 396/2005 del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que respecta a los límites máximos de residuos de ion fluoruro, oxifluorfén, piroxsulam, quinmerac y fluoruro de sulfurilo en determinados productos

En los últimos años, el uso de la inteligencia artificial (IA) en la medicina y la sanidad ha sido alabado por las grandes promesas que ofrece, pero también ha estado en el centro de una acalorada controversia. Este estudio ofrece una visión general de cómo la IA puede beneficiar a la asistencia sanitaria del futuro, en particular aumentando la eficiencia de los médicos, mejorando el diagnóstico y el tratamiento médico y optimizando la asignación de recursos humanos y técnicos. El informe identifica y aclara los principales riesgos clínicos, sociales y éticos que plantea la IA en la asistencia sanitaria, más concretamente: posibles errores y daños a los pacientes; riesgo de sesgo y aumento de las desigualdades sanitarias; falta de transparencia y confianza; y vulnerabilidad a la piratería informática y a la violación de la privacidad de los datos. El estudio propone medidas de mitigación y opciones políticas para minimizar estos riesgos y maximizar los beneficios de la IA médica, incluyendo la participación de múltiples partes interesadas a lo largo de la vida de producción de la IA, el aumento de la transparencia y la trazabilidad, la validación clínica en profundidad de las herramientas de IA, y la formación y educación en IA tanto para los médicos como para los ciudadanos.

Para hacer frente a la brecha de la innovación, Horizonte 2020 introdujo medidas específicas de ampliación para apoyar a los Estados miembros rezagados en investigación e innovación. Evaluamos si estas medidas eran adecuadas para el propósito. Llegamos a la conclusión de que las medidas de ampliación estaban bien diseñadas para hacer frente a la limitada participación de los países en vías de desarrollo en los programas marco de I+I, pero el cambio sostenible requiere esfuerzos a nivel nacional. La capacidad del Mecanismo de Apoyo a las Políticas para inducir estos cambios fue limitada. La participación en las medidas de ampliación fue desigual y los proyectos financiados, aunque empiezan a mostrar resultados prometedores, se enfrentan a retos en términos de financiación complementaria y sostenibilidad. Recomendamos que la Comisión refuerce el uso del Mecanismo de Apoyo a las Políticas, aspire a una participación más equilibrada en las medidas de ampliación, facilite la disponibilidad de financiación complementaria, aumente su capacidad para explotar los resultados de los proyectos y mejore el seguimiento. Informe especial del TCE de conformidad con el artículo 287, apartado 4, párrafo segundo, del TFUE.

Cuando las empresas sufren pérdidas a causa de fenómenos meteorológicos extremos, como tormentas, alimentos, sequías o corrimientos de tierra, ello repercute en sus planes de inversión y en la financiación que necesitan. Este documento investiga las decisiones de inversión y financiación de las empresas que sufren pérdidas monetarias a causa de estos fenómenos meteorológicos extremos. Examina empresas de 41 economías, principalmente mercados emergentes y en desarrollo, utilizando datos de la Encuesta Empresarial del BERD-BEI-Banco Mundial. El estudio concluye que las empresas afectadas por fenómenos meteorológicos extremos son más propensas a invertir en activos a largo plazo, lo que se ajusta a la necesidad de reponer el capital dañado o de adaptarse al cambio climático. Además, es más probable que integren medidas respetuosas con el clima en sus procesos de producción. Aunque estas empresas tienen mayores necesidades de crédito bancario, no es más probable que tengan restricciones de crédito que la empresa media. Sin embargo, se enfrentan a mayores tasas de rechazo de préstamos y tienen, por término medio, más deuda que otras empresas comparables. Esto sugiere que el cambio climático tiene el potencial de erosionar la calidad de los balances de las empresas con el tiempo.

Este estudio identifica y examina las fuentes de divergencia normativa dentro de la ley de IA en lo que respecta a las obligaciones y limitaciones de los agentes del sector público y privado cuando utilizan determinados sistemas de IA. Se reflexiona sobre los posibles impactos y consecuencias, y se sugiere una serie de opciones políticas para el Parlamento Europeo que podrían responder a las fuentes de divergencia identificadas. El estudio se centra específicamente en tres áreas de aplicación de la IA: la IA manipulativa, el scoring social y los sistemas biométricos de IA. Se describen las cuestiones relativas a cómo y cuándo se designan esos sistemas como prohibidos o de alto riesgo, así como las obligaciones potencialmente divergentes hacia los actores del sector público frente a los del sector privado, y la justificación de las mismas.