{"id":5543,"date":"2018-06-04T13:27:18","date_gmt":"2018-06-04T11:27:18","guid":{"rendered":"http:\/\/www.cde.ual.es\/?p=5543"},"modified":"2018-06-04T13:31:03","modified_gmt":"2018-06-04T11:31:03","slug":"una-aplicacion-inteligente-podria-ayudar-a-los-medicos-a-diagnosticar-la-enfermedad-de-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cde.ual.es\/en\/una-aplicacion-inteligente-podria-ayudar-a-los-medicos-a-diagnosticar-la-enfermedad-de-parkinson\/","title":{"rendered":"Una aplicaci\u00f3n inteligente podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a diagnosticar la enfermedad de Parkinson"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/www.cde.ual.es\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Parkinson2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-5545 aligncenter\" src=\"http:\/\/www.cde.ual.es\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Parkinson2-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.cde.ual.es\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Parkinson2-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.cde.ual.es\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Parkinson2.jpg 400w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong><em>Un equipo de investigadores est\u00e1 logrando progresos importantes hacia la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad de Parkinson mediante una aplicaci\u00f3n para m\u00f3viles.<\/em><\/strong><\/p>\n<p>La enfermedad de Parkinson (EP) es una afecci\u00f3n lenta y progresiva del sistema nervioso central que padece entre 7 y 10\u00a0millones de personas en todo el mundo. En Europa existen 1,2\u00a0millones de afectados, la mayor\u00eda de ellos de m\u00e1s de 50 a\u00f1os. La EP avanza de forma gradual con el paso del tiempo y los primeros indicios son tan sutiles que normalmente pasan desapercibidos. Se sabe que algunos de los s\u00edntomas aparecen a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico de la enfermedad, pero no hay ning\u00fan m\u00e9todo concreto para diagnosticar la EP con antelaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Ante los m\u00faltiples beneficios que ofrece una detecci\u00f3n temprana, pacientes, m\u00e9dicos e ingenieros unieron fuerzas para encontrar una soluci\u00f3n en el proyecto financiado con fondos europeos i-PROGNOSIS. Coordinado por la Universidad Arist\u00f3teles de Sal\u00f3nica (Grecia), el proyecto de cuatro a\u00f1os de duraci\u00f3n est\u00e1 desarrollando un conjunto de tecnolog\u00edas con las que detectar pronto la enfermedad y tratarla cuanto antes.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo de i-PROGNOSIS se basa en datos de comportamiento obtenidos de forma no invasiva a partir de su interacci\u00f3n natural con los dispositivos inteligentes. Su objetivo es obtener datos que podr\u00edan estar relacionados con los s\u00edntomas de la EP.<\/p>\n<p>En 2017, el equipo del proyecto public\u00f3 la aplicaci\u00f3n para m\u00f3viles iPrognosis (disponible gratuitamente en la tienda Google Play) en Alemania, Grecia, Portugal y Reino Unido. Seg\u00fan una <a href=\"http:\/\/www.i-prognosis.eu\/?p=2863\">nota de prensa<\/a> ofrecida en el sitio web del proyecto, m\u00e1s de setecientos cuarenta europeos han descargado la aplicaci\u00f3n desde su publicaci\u00f3n en sus tel\u00e9fonos o relojes inteligentes y en sus seguidores de actividad.<\/p>\n<p>Las opiniones recabadas son muy positivas. Un cuestionario distribuido entre los usuarios de la aplicaci\u00f3n confirma los descubrimientos iniciales de los socios del proyecto en los que la aplicaci\u00f3n no influye en el uso normal de un tel\u00e9fono. Los propios usuarios tambi\u00e9n comunicaron haber necesitado algo de ayuda para configurar y utilizar la aplicaci\u00f3n. En cualquier caso, la consideran una herramienta \u00fatil para la investigaci\u00f3n de sistemas de detecci\u00f3n temprana de la EP.<\/p>\n<p><em><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona la aplicaci\u00f3n?<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Tras obtener el consentimiento del usuario, obtiene una gran variedad de datos como las caracter\u00edsticas de la voz al hablar por tel\u00e9fono, la firmeza del pulso al sujetar el dispositivo y datos relacionados con las pulsaciones al utilizar el teclado de la aplicaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se obtienen datos sobre la distancia recorrida cada d\u00eda, expresiones faciales en fotos almacenadas y contenido emocional de los mensajes de texto.<\/p>\n<p>La privacidad del usuario se protege con la codificaci\u00f3n de los datos y la sustituci\u00f3n del nombre del usuario por un identificador tambi\u00e9n codificado. Los usuarios no deben cambiar nada de la forma en la que utilizan sus tel\u00e9fonos inteligentes y pueden seguir realizando y recibiendo llamadas, escribiendo mensajes y haciendo fotos como de costumbre.<\/p>\n<p>Los relojes inteligentes y los seguidores de actividad ofrecen ventajas adicionales. Al llevarse puestos durante m\u00e1s tiempo, a diferencia de los tel\u00e9fonos que normalmente se dejan en alg\u00fan sitio, permiten obtener m\u00e1s datos sobre la actividad f\u00edsica. Los sensores del pulso y la temperatura corporal del dispositivo pueden aprovecharse para controlar los patrones de sue\u00f1o, dado que las afecciones que influyen en el sue\u00f1o suelen ser s\u00edntoma inicial de la EP.<\/p>\n<p>Hasta la fecha se han obtenido 433\u00a0625 registros y unos 90\u00a0gigabytes de datos, que se est\u00e1n utilizando para desarrollar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico capaces de detectar cambios en el comportamiento relacionados con la EP. Los socios del proyecto se han propuesto ahora evaluar en un entorno m\u00e9dico la primera versi\u00f3n de estos algoritmos. Cuando los datos obtenidos apuntan a un comportamiento que guarda relaci\u00f3n con la EP, se sugiere a los usuarios que acudan al m\u00e9dico. Entonces pueden optar por continuar con una segunda fase de la detecci\u00f3n.<\/p>\n<p><em><strong>De cara al futuro<\/strong><\/em><\/p>\n<p>i-PROGNOSIS (Intelligent Parkinson eaRly detectiOn Guiding NOvel Supportive InterventionS) trabaja para obtener datos adicionales que puedan guardar relaci\u00f3n con los primeros s\u00edntomas de la EP. Los dispositivos inteligentes cotidianos que utilizar\u00e1 en esta fase son b\u00e1sculas, cinturones inteligentes y mandos a distancia de la televisi\u00f3n con los que obtendr\u00e1 datos sobre consumo de alimentos, sonidos intestinales y frecuencia cardiaca respectivamente. En \u00faltima instancia, i-PROGNOSIS se propone dise\u00f1ar intervenciones que, en colaboraci\u00f3n con los m\u00e9dicos de los pacientes de Parkinson, contribuyan a que los afectados mantengan su calidad de vida.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de investigadores est\u00e1 logrando progresos importantes hacia la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad de Parkinson mediante una aplicaci\u00f3n para m\u00f3viles. La enfermedad de Parkinson (EP) es una afecci\u00f3n lenta y progresiva del sistema nervioso central que padece entre 7 y 10\u00a0millones de personas en todo el mundo. 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