La ESSEC Business School, ofrece una plaza de doctorado de 3 años como parte de la beca ERC Consolidator 101171415 – UMCMC (2025-2030): Markov Chain Monte Carlo using couplings towards scalable statistical inference , bajo la supervisión de Pierre Jacob .
El proyecto
Este proyecto desarrolla métodos de Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC), donde se generan cadenas de Markov para aproximar una distribución de probabilidad de interés. El proyecto se basa en un marco denominado Monte Carlo de cadena de Markov insesgado (UMCMC), fundamentado en acoplamientos de cadenas de Markov e inspirado en la naturaleza paralela de las arquitecturas informáticas modernas. Este proyecto desarrolla UMCMC para aprovechar su potencial como base integral para la computación probabilística en hardware moderno. Esto requiere avances teóricos y metodológicos.
En términos generales, el proyecto se relaciona con la estadística, la probabilidad, el método de Monte Carlo, los métodos numéricos, los procesos estocásticos, las cadenas de Markov, los acoplamientos, el transporte óptimo, la estadística robusta, la geometría diferencial y el aprendizaje por refuerzo.
Misión propuesta
El candidato seleccionado formará parte de un equipo liderado por el investigador principal. También participarán investigadores postdoctorales y otros estudiantes de doctorado (cuatro en total serán financiados por el proyecto ERC). El candidato participará en todos los aspectos de las actividades científicas relacionadas con el proyecto, incluyendo la redacción de artículos para su publicación en las principales revistas de estadística, la interacción con colaboradores internacionales, la posibilidad de realizar estancias prolongadas en el extranjero, la participación en congresos, etc.
Este puesto tendrá su sede en Cergy (Francia), cerca de París. La persona seleccionada se unirá a un entorno dinámico de investigadores y docentes de estadística en la ESSEC Business School, con seminarios de investigación y oportunidades de docencia regulares. Además, se beneficiará del vibrante entorno de investigación de la región de París, con numerosas universidades y escuelas.
- Candidatos con gran talento y motivación, con una sólida formación en matemáticas, especialmente en probabilidad y estadística, y con interés en la teoría, los métodos y la computación.
- Sólidos conocimientos de matemáticas, estadística o campos afines.
- Se requieren excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés.
- Los candidatos pueden ser de cualquier nacionalidad.
- El candidato seleccionado se unirá a un entorno dinámico de investigadores y docentes de estadística en ESSEC Business School, con seminarios de investigación regulares y oportunidades de docencia. Además, se beneficiará del vibrante entorno de investigación de la región de París, con numerosas universidades y escuelas.
Organización/empresa: ESCUELA DE NEGOCIOS ESSEC.
Campo de investigación: Matemáticas » Estadística.
Perfil de investigación: Investigador en primera etapa (R1).
Investigador reconocido (R2).
País: Francia.
Fecha límite de solicitud: 31 de mayo de 2026 – 23:59 (Europa/París).
Para más información: Euraxess.
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