
Buscamos un estudiante de doctorado altamente motivado interesado en cuestiones fundamentales en la intersección de la IA, la privacidad y los sistemas críticos para la seguridad.
El proyecto de doctorado investigará sistemas autónomos e inteligentes (AIS) que preservan la privacidad, con un enfoque particular en la desidentificación y la confidencialidad en dominios críticos para la seguridad. Si bien la atención médica será el área de aplicación principal, la investigación no se limita a la atención médica y pretende generalizarse a dominios como la administración pública, el derecho y las finanzas
En lugar de centrarse únicamente en las técnicas existentes de preservación de la privacidad, el proyecto adoptará una perspectiva de la privacidad independiente de las capacidades y los paradigmas. El objetivo principal es identificar los requisitos e invariantes de privacidad que se mantienen independientemente de:
- Tarea (por ejemplo, procesamiento de texto, habla, visión, apoyo a la toma de decisiones),
- Modalidad de datos,
- Método de IA (por ejemplo, aprendizaje automático, búsqueda, sistemas simbólicos o híbridos).
Se espera que el proyecto realice contribuciones fundamentales sobre cómo se define, se razona y se aplica la privacidad en AIS, tratando la privacidad como una propiedad a nivel de sistema y de flujo de información, no meramente una restricción de tiempo de entrenamiento.
La investigación se llevará a cabo en un sólido entorno de investigación dentro de RU y CADIA, el centro de investigación de IA interdisciplinario de RU, con oportunidades para la colaboración interdisciplinaria y el compromiso internacional a través de las redes AI Antenna y CADIA.
Se prevé que el doctorado se complete en un plazo de tres años, de acuerdo con el reglamento de doctorado de la Universidad de Reikiavik.
Los temas de investigación pueden incluir (pero no se limitan a):
- Principios de privacidad independientes de la tarea y la modalidad para AIS
- Límites de la desidentificación y la anonimización en AIS
- Riesgos de privacidad derivados de la representación, la inferencia y la agregación temporal
- Modelos de amenazas adversariales y basados en capacidades para AIS modernos
- Garantías de privacidad más allá de la privacidad diferencial, en particular para el lenguaje y los sistemas multimodales
- Principios de diseño para la privacidad en AIS críticos para la seguridad, independientemente del paradigma de aprendizaje
Requisitos:
- Máster en Informática o un campo estrechamente relacionado
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Sólida formación en los fundamentos de IA, aprendizaje automático o áreas relacionadas.
- Interés en la privacidad, la seguridad o los sistemas críticos para la seguridad
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo de investigación.
- Excelente dominio del inglés, escrito y hablado.
- Experiencia con procesamiento del lenguaje natural, habla, visión o sistemas multimodales
- Antecedentes en métodos formales, teoría de la información o razonamiento a nivel de sistema.
- Experiencia previa en investigación o publicaciones científica.
Beneficios:
- El puesto está completamente financiado durante 36 meses, incluido el salario, y se exime del pago de la matrícula durante todo el programa.
Organización/empresa: Universidad de Reikiavik.
Campo de investigación: Informática.
Perfil de investigación: Investigador en primera etapa (R1).
Investigador reconocido (R2)
Investigador establecido (R3)
Investigador líder (R4)
País: Islandia.
Fecha límite para presentar solicitudes: 30 de abril de 2026.
Más información: Euraxess.






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